Statistische Methoden der Datenanalyse sind in der heimischen Literatur ausreichend detailliert beschrieben. In der Praxis russischer Unternehmen werden sie inzwischen nur noch zum Teil eingesetzt. Betrachten wir einige Methoden der statistischen Verarbeitung.
Allgemeine Informationen
In der Praxis heimischer Unternehmen sind vor allem statistische Kontrollmethoden üblich. Wenn wir über die Regulierung des technologischen Prozesses sprechen, wird dies äußerst selten bemerkt. Die Anwendung statistischer Methoden sieht vor, dass das Unternehmen eine Gruppe von Spezialisten bildet, die über die entsprechende Qualifikation verfügen.
Bedeutung
Nach ISO-Ser. 9000 muss der Lieferant den Bedarf an statistischen Methoden ermitteln, die bei der Entwicklung, Regulierung und Überprüfung der Fähigkeiten des Produktionsprozesses und der Eigenschaften von Produkten angewendet werden. Die verwendeten Methoden basieren auf der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Berechnungen. Statistische Datenanalysemethoden können in jeder Phase des Produktlebenszyklus implementiert werden. Sie geben eine Bewertung und Rechenschaft über den Abschluss abProduktheterogenität oder Variabilität seiner Eigenschaften in Bezug auf die festgelegten Nennwerte oder erforderlichen Werte sowie die Variabilität des Prozesses seiner Erstellung. Statistische Methoden sind Techniken, mit denen es möglich ist, den Zustand der untersuchten Phänomene mit einer bestimmten Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu beurteilen. Sie ermöglichen es Ihnen, bestimmte Probleme vorherzusagen und optimale Lösungen auf der Grundlage der untersuchten Fakten, Trends und Muster zu entwickeln.
Wegbeschreibung verwenden
Die wichtigsten Bereiche, in denen statistische Methoden weit verbreitet sind, sind:
- Prozesssteuerung.
- Produktakzeptanz. Es verwendet statistische Qualitätsmethoden.
- Studium der Stabilität und Genauigkeit technologischer Operationen.
- Zuverlässigkeitsberechnung und Prüfung.
Praxis in entwickelten Ländern
Statistische Methoden sind die Grundlage für die Erstellung von Produkten mit hohen Verbrauchereigenschaften. Diese Techniken sind in Industrieländern weit verbreitet. Statistische Methoden sind in der Tat Garantien dafür, dass Verbraucher Produkte erh alten, die den festgelegten Anforderungen entsprechen. Die Wirkung ihrer Verwendung wurde durch die Praxis von Industrieunternehmen in Japan nachgewiesen. Sie haben dazu beigetragen, das höchste Produktionsniveau in diesem Land zu erreichen. Langjährige Auslandserfahrungen zeigen, wie effektiv diese Techniken sind. Insbesondere ist bekannt, dass Hewlelt Packard statistische Daten verwendetkonnte in einem der Fälle die Zahl der Eheschließungen pro Monat von 9.000 auf 45 Einheiten reduzieren
Schwierigkeiten bei der Umsetzung
In der heimischen Praxis gibt es eine Reihe von Hindernissen, die den Einsatz statistischer Methoden zur Untersuchung von Indikatoren nicht zulassen. Schwierigkeiten entstehen aufgrund von:
- Der Mehrheit der Spezialisten und Führungskräfte fehlt es an einem angemessenen Verständnis des Wesens und der Bedeutung von Techniken, der Bedeutung des Verstehens, Umwandelns und Verwendens von Informationen.
- Unkenntnis sowohl der statistischen Methoden selbst als auch der Reihenfolge ihrer Anwendung.
- Dem Großteil der Spezialisten mangelt es an Erfahrung in der Verarbeitung empirischer Informationen.
- Misstrauen in die Zuverlässigkeit der Ergebnisse.
- Mangel an klaren, leicht lesbaren Handbüchern, ohne den mathematischen Nutzenapparat einzubeziehen.
Programmentwicklung
Es muss gesagt werden, dass die Bestimmung des Bedarfs an bestimmten statistischen Methoden im Bereich Qualität, Auswahl und Beherrschung bestimmter Techniken für jedes inländische Unternehmen eine ziemlich schwierige und langwierige Aufgabe ist. Zur effektiven Umsetzung empfiehlt es sich, ein spezielles Langzeitprogramm zu entwickeln. Es sollte die Bildung eines Dienstes vorsehen, zu dessen Aufgaben die Organisation und methodische Anleitung der Anwendung statistischer Methoden gehören. Im Rahmen des Programms ist es notwendig, für die Ausstattung mit geeigneten technischen Mitteln, die Ausbildung von Spezialisten, die Festlegung der Zusammensetzung der Produktionsaufgaben, diesollten mit den gewählten Methoden gelöst werden. Das Mastering wird empfohlen, um mit den einfachsten Ansätzen zu beginnen. So können Sie beispielsweise die bekannten elementarstatistischen Methoden der Produktionswirtschaft anwenden. Anschließend ist es ratsam, zu anderen Methoden überzugehen. Das kann zum Beispiel Varianzanalyse, selektive Verarbeitung von Informationen, Regulierung von Prozessen, Planung von faktorieller Forschung und Experimenten usw. sein.
Klassifizierung
Die statistischen Methoden der Wirtschaftsanalyse umfassen verschiedene Techniken. Unnötig zu erwähnen, dass es einige davon gibt. Ein führender Experte auf dem Gebiet des Qualitätsmanagements in Japan, K. Ishikawa, empfiehlt jedoch die Verwendung von sieben grundlegenden Methoden:
- Pareto-Diagramme.
- Informationen nach gemeinsamen Merkmalen gruppieren.
- Kontrollkarten.
- Ursache-Wirkungs-Diagramme.
- Histogramme.
- Kontrollblätter.
- Scatterplots.
Basierend auf seiner eigenen Erfahrung im Bereich Management behauptet Ishikawa, dass 95% aller Fragen und Probleme im Unternehmen mit diesen sieben Ansätzen gelöst werden können.
Pareto-Diagramm
Diese statistische Datenmethode basiert auf einem bestimmten Verhältnis. Es wurde das „Pareto-Prinzip“genannt. Ihm zufolge treten von 20 % der Ursachen 80 % der Folgen auf. Das Pareto-Diagramm zeigt in visueller und verständlicher Form den relativen Einfluss jedes Umstands auf das Gesamtproblem in absteigender Reihenfolge. Dieser Effekt kann anhand von untersucht werdenVerluste, Mängel, die durch jede Ursache verursacht werden. Relativer Einfluss wird mit Balken dargestellt, kumulierter Einfluss von Faktoren mit einer kumulierten Geraden.
Ursache-Wirkungs-Diagramm
Darauf wird das untersuchte Problem bedingt in Form eines horizontalen geraden Pfeils dargestellt, und die Bedingungen und Faktoren, die es indirekt oder direkt beeinflussen, sind in Form von schrägen Pfeilen dargestellt. Beim Bauen sollten auch scheinbar unbedeutende Umstände berücksichtigt werden. Dies liegt daran, dass es in der Praxis nicht selten Fälle gibt, in denen die Lösung des Problems durch den Ausschluss mehrerer scheinbar unbedeutender Faktoren sichergestellt wird. Die Gründe, die die Hauptumstände (erster und nachfolgender Ordnungen) beeinflussen, sind im Diagramm durch horizontale kurze Pfeile dargestellt. Das detaillierte Diagramm hat die Form eines Fischskeletts.
Gruppeninformationen
Dieses wirtschaftsstatistische Verfahren dient der Straffung des Indikatorensets, das durch Auswertung und Messung eines oder mehrerer Parameter eines Objektes gewonnen wurde. In der Regel werden solche Informationen in Form einer ungeordneten Folge von Werten dargestellt. Dies können die linearen Abmessungen des Werkstücks, der Schmelzpunkt, die Härte des Materials, die Anzahl der Fehler usw. sein. Anhand eines solchen Systems ist es schwierig, Rückschlüsse auf die Eigenschaften des Produkts oder die Prozesse seiner Entstehung zu ziehen. Die Ordnung erfolgt anhand von Liniendiagrammen. Sie zeigen visuell Änderungen der beobachteten Parameter über einen bestimmten Zeitraum an.
Kontrollblatt
Die Darstellung erfolgt in der Regel in Form einer Häufigkeitsverteilungstabelle für das Auftreten der Messwerte der Objektparameter in den entsprechenden Intervallen. Je nach Zweck der Studie werden Checklisten zusammengestellt. Der Bereich der Indikatorwerte ist in gleiche Intervalle unterteilt. Ihre Anzahl wird normalerweise gleich der Quadratwurzel aus der Anzahl der durchgeführten Messungen gewählt. Das Formular sollte einfach sein, um Probleme beim Ausfüllen, Lesen und Kontrollieren zu vermeiden.
Histogramm
Es wird in Form eines Stufenpolygons dargestellt. Es zeigt deutlich die Verteilung der Messindikatoren. Der Bereich der eingestellten Werte ist in gleiche Intervalle unterteilt, die entlang der x-Achse aufgetragen sind. Für jedes Intervall wird ein Rechteck aufgebaut. Seine Höhe ist gleich der Häufigkeit des Auftretens des Wertes im gegebenen Intervall.
Streudiagramme
Sie werden verwendet, wenn eine Hypothese über die Beziehung zwischen zwei Variablen getestet wird. Das Modell ist wie folgt aufgebaut. Der Wert eines Parameters ist auf der Abszissenachse aufgetragen, und der Wert eines anderen Indikators ist auf der Ordinate aufgetragen. Als Ergebnis erscheint ein Punkt auf dem Diagramm. Diese Aktionen werden für alle Werte der Variablen wiederholt. Wenn eine Beziehung besteht, wird das Korrelationsfeld erweitert, und die Richtung stimmt nicht mit der Richtung der y-Achse überein. Wenn es keine Beschränkung gibt, ist es parallel zu einer der Achsen oder kreisförmig.
Kontrollkarten
Sie werden in der Prozessevaluation für einen bestimmten Zeitraum verwendet. Die Bildung von Regelkarten basiertauf den folgenden Positionen:
- Alle Prozesse weichen mit der Zeit von eingestellten Parametern ab.
- Der instabile Lauf der Phänomene ändert sich nicht zufällig. Abweichungen, die über die erwarteten Grenzen hinausgehen, sind nicht zufällig.
- Einige Änderungen können vorhergesagt werden.
- Ein stabiler Prozess kann zufällig innerhalb der erwarteten Grenzen abweichen.
Verwendung in der Praxis russischer Unternehmen
Es sollte gesagt werden, dass die in- und ausländischen Erfahrungen zeigen, dass die effektivste statistische Methode zur Beurteilung der Stabilität und Genauigkeit von Geräten und technologischen Prozessen die Erstellung von Regelkarten ist. Diese Methode wird auch bei der Regulierung von Produktionsvorgängen, der Untersuchung des Potenzials von Produktionskapazitäten, verwendet. Beim Erstellen von Karten ist es notwendig, den zu untersuchenden Parameter richtig auszuwählen. Es wird empfohlen, solche Indikatoren zu bevorzugen, die in direktem Zusammenhang mit der bestimmungsgemäßen Verwendung des Produkts stehen, leicht messbar sind und durch die Prozesssteuerung beeinflusst werden können. Wenn eine solche Wahl schwierig oder nicht gerechtfertigt ist, ist es möglich, die mit dem kontrollierten Parameter korrelierten (interrelierten) Werte zu bewerten.
Nuancen
Wenn es wirtschaftlich oder technisch nicht möglich ist, Indikatoren mit der für die Abbildung nach einem quantitativen Kriterium erforderlichen Genauigkeit zu messen, wird ein alternatives Vorzeichen verwendet. Begriffe wie „Ehe“und „Defekt“sind damit verbunden. Letzteres wird als jede einzelne Nichtkonformität des Produkts verstandenfestgelegten Anforderungen. Als Ehe bezeichnet man Produkte, deren Bereitstellung an Verbraucher aufgrund von Mängeln nicht gestattet ist.
Funktionen
Jeder Kartentyp hat seine eigenen Besonderheiten. Dies muss bei der Auswahl für einen bestimmten Fall berücksichtigt werden. Karten werden nach quantitativen Kriterien als empfindlicher gegenüber Prozessänderungen angesehen als solche, die eine alternative Funktion verwenden. Erstere sind jedoch arbeitsintensiver. Sie werden verwendet für:
- Debug-Prozess.
- Bewertung der Möglichkeiten der Technologieimplementierung.
- Überprüfen der Genauigkeit des Geräts.
- Toleranzdefinitionen.
- Übereinstimmung mehrerer gültiger Methoden zum Erstellen eines Produkts.
Extra
Wenn die Störung des Prozesses durch eine Verschiebung des Mittelwerts des kontrollierten Parameters gekennzeichnet ist, ist es notwendig, X-Maps zu verwenden. Bei zunehmender Wertestreuung sollten R- oder S-Modelle gewählt werden. Dabei sind jedoch einige Besonderheiten zu berücksichtigen. Insbesondere die Verwendung von S-Karten wird es ermöglichen, die Unordnung des Prozesses genauer und schneller festzustellen als R-Modelle mit denselben Stichprobenumfängen. Gleichzeitig erfordert die Konstruktion des letzteren keine komplexen Berechnungen.
Schlussfolgerung
Quantitative Analysemethoden in den Wirtschaftswissenschaften erlauben es uns, die Faktoren zu erforschen, die sich im Zuge einer qualitativen Bewertung in Raum und Dynamik finden. Sie können verwendet werden, um Vorhersageberechnungen durchzuführen. Statistische Methoden der Wirtschaftsanalyse sind es nichtumfassen Methoden zur Bewertung der Ursache-Wirkungs-Beziehungen wirtschaftlicher Prozesse und Ereignisse, zur Identifizierung vielversprechender und ungenutzter Reserven zur Verbesserung der Leistung. Mit anderen Worten, faktorielle Techniken sind in den betrachteten Ansätzen nicht enth alten.
