Klassifizierung von Managementmodellen. Klassifikation ökonomischer und mathematischer Modelle

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Klassifizierung von Managementmodellen. Klassifikation ökonomischer und mathematischer Modelle
Klassifizierung von Managementmodellen. Klassifikation ökonomischer und mathematischer Modelle
Anonim

Betrachten Sie das Konzept: „Modelle. Klassifizierung von Modellen“aus wissenschaftlicher Sicht.

Klassifizierung

Momentan gibt es eine Aufteilung von ihnen in separate Gruppen. Je nach Verwendungszweck ergibt sich folgende Einteilung ökonomischer und mathematischer Modelle:

  • theoretisch-analytische Typen, die sich auf das Studium allgemeiner Merkmale und Muster beziehen;
  • angewandte Modelle zur Lösung bestimmter wirtschaftlicher Probleme. Dazu gehören Prognosemodelle, Wirtschaftsanalysen und Management.

Die Einordnung ökonomischer und mathematischer Modelle hängt auch mit dem Umfang ihrer praktischen Anwendung zusammen.

Klassifizierung von Modellen
Klassifizierung von Modellen

Modellinh alt

Je nach inh altlicher Fragestellung werden solche Modelle in Gruppen eingeteilt:

  • Produktionsmodelle im Allgemeinen;
  • separate Optionen für Regionen, Subsysteme, Branchen;
  • Komplexe von Konsummustern, Produktion, Verteilung und Bildung von Arbeitsressourcen, Einkommen, finanziellen Bindungen.

Die Klassifizierung von Modellen dieser Gruppen impliziert die Zuordnung von strukturellen, funktionalen, strukturell-funktionalen Subsystemen.

Bei der Rechercheauf ökonomischer Ebene werden Strukturmodelle durch die Versch altung einzelner Teilsysteme erklärt. Als gängige Optionen können Modelle von Branchenübergreifenden Systemen unterschieden werden.

Funktionale Optionen dienen der ökonomischen Regulierung von Waren-Geld-Beziehungen. Ein und dasselbe Objekt kann gleichzeitig in Form funktionaler, struktureller Formen präsentiert werden.

Der Einsatz von Strukturmodellen in der Forschung auf ökonomischer Ebene wird durch die Vernetzung von Teilsystemen begründet. Modelle intersektoraler Beziehungen sind hier typisch.

Funktionale Modelle sind im Bereich der Wirtschaftsregulierung weit verbreitet. Typisch sind hier Modelle des Konsumverh altens im Sinne von Waren-Geld-Beziehungen.

Konzept der Modellklassifikation von Modellen
Konzept der Modellklassifikation von Modellen

Unterschiede zwischen den Modellen

Lassen Sie uns verschiedene Modelle analysieren. Die Klassifikation aktuell in der Wirtschaft verwendeter Modelle beinh altet die Zuordnung von normativen und deskriptiven Optionen. Mit deskriptiven Modellen kann man die analysierten Fakten erklären, die Möglichkeit der Existenz bestimmter Fakten vorhersagen.

Klassifizierung von Datenmodellen
Klassifizierung von Datenmodellen

Das Ziel der beschreibenden Kampagne

Es geht um die empirische Identifizierung verschiedener Abhängigkeiten in der modernen Wirtschaft. Beispielsweise werden die statistischen Gesetzmäßigkeiten des Wirtschaftsverh altens verschiedener sozialer Gruppen ermittelt, die wahrscheinlichen Entwicklungswege bestimmter Prozesse unter konstanten Bedingungen oder ohne äußere Einflüsse untersucht. Basierend auf den währendSoziologische Umfrage, können Sie ein Modell der Verbrauchernachfrage erstellen.

Klassifizierung von Informationsmodellen
Klassifizierung von Informationsmodellen

Regulatorische Modelle

Mit ihrer Hilfe kann man von einer zielgerichteten Tätigkeit ausgehen. Ein Beispiel ist das optimale Scheduling-Modell.

Das wirtschaftsmathematische Modell kann sowohl normativ als auch deskriptiv sein. Wird bei der Analyse der Anteile der vergangenen Periode das intersektorale Bilanzmodell verwendet, ist es deskriptiv. Bei der Berechnung der optimalen Wege der wirtschaftlichen Entwicklung mit seiner Hilfe ist es normativ.

Klassifikation ökonomischer und mathematischer Modelle
Klassifikation ökonomischer und mathematischer Modelle

Merkmale von Mustern

Die Klassifizierung von Modellen beinh altet die Berücksichtigung einzelner Funktionen, die zur Klärung kontroverser Fragen beitragen. Der deskriptive Ansatz fand seine größte Verbreitung in der Simulationsmodellierung.

Je nach Art der Entdeckung kausaler Zusammenhänge gibt es eine Klassifizierung von Modellen in Optionen, einschließlich einzelner Elemente der Unsicherheit und Zufälligkeit, sowie streng deterministische Modelle. Es ist wichtig, zwischen Unsicherheit, die auf der Wahrscheinlichkeitstheorie basiert, und Unsicherheit, die über den Geltungsbereich des Gesetzes hinausgeht, zu unterscheiden.

Klassifizierung von Systemmodellen
Klassifizierung von Systemmodellen

Unterteilung der Modelle nach Zeitfaktor

Es soll Modelle nach diesem Faktor in dynamische und statische Typen klassifizieren. Statische Modelle beinh alten die Berücksichtigung aller Regelmäßigkeiten in einem bestimmten Zeitraum. DynamischOptionen sind durch zeitliche Veränderungen gekennzeichnet. Abhängig von der Nutzungsdauer ist die Klassifizierung von Modellen in die folgenden Optionen zulässig:

  • kurzfristig, deren Dauer ein Jahr nicht überschreitet;
  • mittelfristig, für einen Zeitraum von einem bis fünf Jahren;
  • langfristig, über fünf Jahre.

Abhängig von den Besonderheiten des Projekts sind Änderungen während der Nutzung des Modells erlaubt.

Nach der Form mathematischer Abhängigkeiten

Grundlage für die Klassifikation von Modellen ist die für die Arbeit gewählte Form der mathematischen Abhängigkeiten. Sie verwenden hauptsächlich die Klasse der linearen Modelle für Berechnungen und Analysen. Betrachten Sie die wirtschaftlichen Arten von Modellen. Die Klassifizierung von Modellen dieser Art hilft, die Konsum- und Nachfrageänderung der Bevölkerung bei einem Anstieg ihres materiellen Einkommens zu untersuchen. Darüber hinaus werden mit Hilfe eines ökonomischen Modells Bedarfsänderungen der Bevölkerung bei einer Produktionssteigerung analysiert und die Effektivität des Ressourceneinsatzes in einer bestimmten Situation bewertet.

Je nach dem Verhältnis von endogenen und exogenen Variablen, die in das Modell eingehen, erfolgt die Einteilung der Modelle dieser Arten in geschlossene und offene Systeme.

Jedes Modell muss mindestens eine endogene Variable enth alten, und daher ist es sehr problematisch, vollständig offene Systeme zu finden. Auch Modelle ohne exogene Variablen (geschlossene Varianten) sind praktisch selten. Um eine solche Option zu erstellen, müssen Sie vollständig von der Umgebung abstrahieren,ernsthafte Vergröberung des realen Wirtschaftssystems mit Außenbeziehungen zulassen.

Mit zunehmender Errungenschaft der mathematischen und ökonomischen Forschung wird die Klassifikation von Modellen, Systemen viel komplizierter. Derzeit werden gemischte Typen sowie komplexe Modelldesigns verwendet. Eine einheitliche Klassifizierung von Informationsmodellen hat sich noch nicht etabliert. Dabei lassen sich etwa zehn Parameter festh alten, nach denen sich die Modelltypen richten.

Klassifizierung von Managementmodellen
Klassifizierung von Managementmodellen

Modelltypen

Ein monografisches oder verbales Modell beinh altet die Beschreibung eines Prozesses oder Phänomens. Oft sprechen wir von Regeln, einem Gesetz, einem Theorem oder einer Kombination mehrerer Parameter.

Das grafische Modell wird in Form einer Zeichnung, einer geografischen Karte, einer Zeichnung erstellt. Beispielsweise kann die Beziehung zwischen Verbrauchernachfrage und Produktkosten mithilfe von Koordinatenachsen dargestellt werden. Die Grafik zeigt deutlich die Beziehung zwischen den beiden Größen.

Reale oder physische Modelle werden für Objekte erstellt, die in der Realität noch nicht existieren.

Objektaggregationsgrad

Auf dieser Grundlage gibt es eine Klassifizierung von Informationsmodellen in:

  • lokal, mit dessen Hilfe die Analyse und Prognose bestimmter Indikatoren der Entwicklung der Branche durchgeführt wird;
  • auf mikroökonomischer Ebene, konzipiert für eine seriöse Analyse der Produktionsstruktur;
  • makroökonomisch, basierend auf dem Studium der Wirtschaft.

Es gibt auch eine separate Klassifizierung von ModellenManagement für makroökonomische Arten. Sie sind in Optionen mit einem, zwei und mehreren Sektoren unterteilt.

Je nach Erstellungs- und Verwendungszweck werden folgende Möglichkeiten unterschieden:

  • deterministisch, mit eindeutig verständlichen Ergebnissen;
  • stochastisch, die probabilistische Ergebnisse annehmen.

In der modernen Ökonomie werden Bilanzmodelle unterschieden, die den Anspruch der Abstimmung der Ressourcenbasis und deren Anwendung widerspiegeln. Sie sind in Form von quadratischen Schachmatrizen geschrieben.

Es gibt auch ökonometrische Typen, zu deren Auswertung Methoden der mathematischen Statistik herangezogen werden. Solche Modelle drücken die Entwicklung der Hauptindikatoren des geschaffenen Wirtschaftssystems durch einen langen Trend (Trend) aus. Sie sind gefragt bei der Analyse und Vorhersage bestimmter wirtschaftlicher Situationen in Bezug auf echte statistische Informationen.

Optimierungsmodelle ermöglichen es, aus einer Vielzahl alternativer (möglicher) Optionen die optimale Variante der Produktion, des Verbrauchs oder der Verteilung von Ressourcen auszuwählen. Der Einsatz begrenzter Ressourcen in einer solchen Situation ist das effektivste Mittel, um das gesetzte Ziel zu erreichen.

Simulationsmodelle beinh alten die Teilnahme am Projekt nicht nur eines Experten, sondern auch einer spezialisierten Software, eines Computers. Die resultierende Expertendatenbank soll eine oder mehrere Aufgaben lösen, indem sie menschliche Aktivitäten simuliert.

Netzwerkmodelle sind eine Reihe von Operationen und Ereignissen, die zeitlich miteinander verbunden sind. Am häufigstenein solches Modell soll die Arbeiten in einer solchen Reihenfolge ausführen, dass die Mindestzeit für den Projektabschluss erreicht wird.

Je nach gewähltem mathematischen Apparatetyp werden Modelle unterschieden:

  • matrix;
  • korrelationsregressiv;
  • Netzwerk;
  • Bestandsverw altung;
  • Warteschlange.

Stufen der ökonomischen und mathematischen Modellierung

Dieser Prozess ist zielgerichtet, er unterliegt einem bestimmten logischen Aktionsprogramm. Zu den Hauptphasen der Erstellung eines solchen Modells gehören:

  • Stellungnahme des ökonomischen Problems und seine qualitative Analyse;
  • Entwicklung eines mathematischen Modells;
  • Erstellung erster Informationen;
  • numerische Lösung;
  • Analyse der erzielten Ergebnisse, ihre Verwendung.

Wenn man ein wirtschaftliches Problem stellt, ist es notwendig, das Wesen des Problems klar zu formulieren, die wichtigen Merkmale und Parameter des zu modellierenden Objekts zu notieren, die Beziehung einzelner Elemente zu analysieren, um die Entwicklung und das Verh alten von zu erklären das fragliche Objekt.

Bei der Entwicklung eines mathematischen Modells wird die Beziehung zwischen Gleichungen, Ungleichungen und Funktionen aufgedeckt. Zunächst wird die Art des Modells bestimmt, die Möglichkeit seiner Anwendung in einem bestimmten Problem analysiert und eine spezifische Liste von Parametern und Variablen erstellt. Bei der Betrachtung komplexer Objekte werden mehrdimensionale Modelle aufgebaut, sodass jedes einzelne Aspekte des Objekts charakterisiert.

Als nächstes die notwendigen mathematischenBerechnungen werden die Ergebnisse analysiert.

Schlussfolgerung

Derzeit gibt es kein eigenes Modellkonzept. Die Einstufung von Modellen erfolgt unter Vorbeh alt, was deren Relevanz jedoch nicht mindert.

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