Was ist ein dynamisches Modell? Lassen Sie uns versuchen, seine Merkmale zu identifizieren, geben Sie Beispiele für solche Systeme.
Modellklassifizierung
Es gibt bestimmte Merkmale, die verschiedene Arten von dynamischen Modellen unterscheiden.
Je nach Modellierungsstufe gibt es:
- kognitiv - Annahme der mentalen Erscheinung eines Objekts;
- bedeutungsvoll - bedeutet, Informationen zu erh alten sowie Muster und Beziehungen zu erkennen (Beschreibung, Erklärung);
- formal - bestehend aus mathematischen Mustern und Algorithmen, die reale Prozesse und Objekte beschreiben und simulieren;
- konzeptionell - auf visueller oder verbaler Ebene erstellt, verbunden mit strukturell-funktionalen, kausalen Modellen.
Umsetzungsmittel
Eigenschaften dynamischer Modelle beinh alten die Berücksichtigung der Mittel, die zur Implementierung des Modells verwendet werden. Mit Hilfe von Materialressourcen werden die wichtigsten geometrischen, dynamischen, physikalischen und funktionalen Eigenschaften des analysierten Objekts reproduziert. Als Sonderfall werden physikalische Varianten betrachtet, diedem für die Modellierung ausgewählten Objekt ähnlich sind.
Theoretische Konstruktion kann ideal sein, basierend auf logischen, grafischen, mathematischen Symbolschemata.
Mathematische Modellteilung
Es gibt ihre Unterteilung in Analytik, die die Beschreibung von Eigenschaften und Beziehungen durch die Verwendung von Funktionen beinh altet. Simulationsmöglichkeiten basieren auf mehreren Studien, insbesondere Verfahren und Algorithmen, die den Prozess der Arbeitsfähigkeit des analysierten Systems beschreiben.
Division nach Anzeigeoption
Es gibt drei Haupttypen von Modellen für diesen Parameter.
Heuristisch sind jene Bilder, die in der menschlichen Vorstellungskraft entstehen. Um sie vollständig zu beschreiben, werden Wörter der natürlichen Sprache verwendet. Diesem Typ kann beispielsweise ein informationssprachliches Modell zugeordnet werden. Bei der Beschreibung werden keine mathematischen oder formal-logischen Ausdrücke verwendet.
Heuristische Modellierung ist das wichtigste Mittel, um die Grenzen etablierter Vorstellungen über bestimmte Ereignisse und Phänomene zu überschreiten.
Ein solches dynamisches Modell ist für die anfängliche Entwurfsphase notwendig, wenn es keine vollständigen Informationen über das analysierte Phänomen oder Objekt gibt. Außerdem wurde dieses Modell in präzise und spezifische Optionen geändert.
Full-Scale-Modelle sind Varianten, die sich durch eine vollständige Analogie zum realen System auszeichnen. Der Unterschied besteht nur in der Größe, sowie im verwendeten MaterialErstellen eines maßstabsgetreuen Modells.
Das dynamische Modell kann mathematisch ausgedrückt werden. Dabei wird von der Verwendung formal-logischer Ausdrücke ausgegangen. Psychische, soziale, ökonomische Phänomene und Prozesse lassen sich so beschreiben.
Mathematische Modelle gelten als kostengünstige und vielseitige Möglichkeiten, mit denen "reine" Experimente für ein bestimmtes Problem durchgeführt werden können. Es ist das mathematisch-dynamische Modell, das die Grundlage für den Einsatz von Computer und Computertechnologie darstellt. Die Ergebnisse der mathematischen Modellierung werden mit den Zahlen der physikalischen Modellierung verglichen.
Zwischenmodellierungsoptionen
Jedes dynamische System kann durch Zwischenoptionen beschrieben werden. Das grafische Modell ist ein Mittelwert zwischen mathematischen und heuristischen Optionen. Solche Modelle können in Diagrammen, Grafiken, Skizzen, Zeichnungen, Grafiken ausgedrückt werden.
Analogoptionen ermöglichen es Ihnen, dieselben Phänomene oder mathematischen Ausdrücke zu erforschen, indem Sie analoge Objekte erstellen.
Ein dynamisches System wird in Abhängigkeit von der Art und Menge der Informationen darüber sowie von den Fähigkeiten des Analytikers selbst ausgewählt.
Ein statisches Modell ist eine einmalige Information über das zu untersuchende Phänomen oder Objekt, die für einen bestimmten Zeitraum aufgebaut wird. Ein solches Modell wird anhand von Buchh altungsunterlagen unter Berücksichtigung monatlicher Verluste oder Gewinne erstellt.
Wenn Sie ein dynamisches Modell verwenden, können Sie die Änderungen analysieren, die an einem Objekt über einen bestimmten Zeitraum auftreten.
Merkmale von Informationssystemen
Wie können dynamische Modelle verwendet werden? Beispiele für diese Arten sind über mehrere Jahre erhobene Finanzkennzahlen, die zur Vorhersage des Gewinns eines Unternehmens verwendet werden können.
Unter den gängigen Arten von Informationsmodellen werden drei Varianten verwendet: Kompositionsmodell, "Black Box", strukturelle Version.
"Black Box" ist ein System, das etwas Ganzes ist, das von der Außenwelt genommen wird. Umwelt und Systeme sind durch den Austausch von Ausgangs- und Eingangsparametern miteinander verbunden. Als Beispiel für solche dynamischen Systeme können lebende Organismen angesehen werden.
Das "Black Box"-Modell ist die einfachste Darstellung eines bestimmten Systems, bei dem es keine Informationen über den internen Inh alt gibt, es gibt nur Ausgangs- und Eingangsverbindungen mit der externen Umgebung. Die Grenzen zwischen der Umgebung und einem solchen System sind bedingt. Ein ähnliches Modell wird in Fällen verwendet, in denen keine Informationen über den internen Inh alt des Systems vorliegen. Beispielsweise enth alten Anweisungen zur Verwendung einer Waschmaschine oder eines Tonbandgeräts eine detaillierte Beschreibung des Anschlusses, der Einstellung des Betriebs und des Ergebnisses der Verwendung des Geräts. Diese Informationen reichen für einen normalen Benutzer aus, aber nicht für einen Meister, der solche Geräte wartet.
Ein Beispiel für ein solches dynamisches System ist die Analyse von Rechnungslegungsunterlagen.
Schlussfolgerung
Es gibt viele Möglichkeiten, dynamische Systeme zu beschreiben. Für eine erfolgreiche Prozessführung ist es wichtig, den Anlagenzustand richtig zu modellieren und zu analysieren. Die Wahl einer bestimmten Beschreibung hängt von der Verfügbarkeit vorläufiger Informationen, der Möglichkeit, zusätzliche Informationen über den Prozess zu erh alten, der Möglichkeit seiner Entwicklung und dem ursprünglichen Zweck der Simulation ab.
Die Auswahl eines dynamischen Modells wird durch die Besonderheit des untersuchten Prozesses bestimmt. Wenn in der Wissenschaft das Hauptziel der Simulation die Möglichkeit einer detaillierten Untersuchung des Wesens des Prozesses ist, bedeutet dies in der Technologie die Suche nach der optimalen Option zur Steuerung des Betriebs des Geräts, wobei minimale Verluste identifiziert werden. Dynamische Systeme beinh alten die Verwendung von mathematischen Symbolen, Zeichen und Gesetzen, um zuverlässige und zeitnahe Ergebnisse zu erh alten.
