Statistische Datenverarbeitung ist ohne ihre Ordnung, Verallgemeinerung und Analyse nicht möglich. Alle gewonnenen Ergebnisse müssen zunächst in eine solche Form gebracht werden, damit daraus möglichst viele nützliche Informationen extrahiert werden können. Wenn zu viele Daten empfangen werden, müssen sie gruppiert oder zusammengefasst werden.
Für die Gruppierung ist es also notwendig, die Normen zu bestimmen, nach denen die empfangenen Daten verteilt werden. Gleichzeitig hängt nicht nur die Sichtbarkeit, sondern auch der potenzielle Nutzen der erh altenen Informationen von der gewählten Methode ab. Richtig gruppierte Forschungsergebnisse sind viel bequemer zu studieren und zu analysieren.
Statistische Datenverarbeitungsmethoden können in vielen Bereichen der menschlichen Tätigkeit angewendet werden. Sie können in 3 Haupttypen unterteilt werden:
1) generische Methoden, die unabhängig vom Anwendungsbereich verwendet werden können;
2) Methoden für bestimmte Tätigkeitsbereiche, die sich mit dem Studium realer Prozesse oder Phänomene befassen;
3) Methoden fürRecherche zu bestimmten Daten.
Je genauer die Methode ist, mit der die statistische Datenverarbeitung durchgeführt wird, desto effektiver wird die Analyse einer bestimmten Situation sein. Ist die erste Methode für wissenschaftliche Ergebnisse anwendbar, deren Wert nur nach allgemeinen wissenschaftlichen Kriterien bewertet wird, so dient die dritte Methode nur der Lösung bestimmter Probleme auf einem bestimmten Gebiet.
Neben einem allgemeinen Wissen über die Methoden, mit denen Daten verarbeitet werden, ist es auch wichtig zu wissen, wie man am besten mit den Ergebnissen umgeht. Die statistische Datenverarbeitung umfasst die Erstellung von Tabellen oder Grafiken zur Visualisierung der erh altenen Informationen.
In der Anfangsphase können Informationen in einer Tabelle zusammengefasst werden. So ermöglicht beispielsweise die statistische Verarbeitung von in Tabellenform aufgezeichneten Versuchsdaten den Forschern, zusätzliche unnötige Aufzeichnungen von Indikatoren, Messwerten und zusätzlichen Faktoren zu speichern, die den Verlauf des Experiments beeinflussen. In Tabellen ist es zweckmäßig, nicht nur die Daten der Studie oder des Experiments festzuh alten, sondern auch die Zwischen- und Hauptergebnisse zusammenzufassen. Richtig, für ihre korrekte Konstruktion ist es notwendig, im Voraus über die erforderliche Anzahl von Zeilen und Sp alten nachzudenken und alle erforderlichen Parameter aufzuschreiben.
Sie können eine Tabelle einfach auf einem Blatt Papier erstellen oder Daten sofort in einen Computer eingeben. Die zweite Option ermöglicht es Ihnen, die empfangenen Daten schnell richtig zu sortieren, den größten oder umgekehrt den kleinsten Wert zu finden, zu summieren oder den Durchschnittswert zu findenausgewählte Ergebnisgruppe.
Vergiss nicht, dass, wenn eine kompetente statistische Datenverarbeitung mehrere Tabellen erfordert, diese nummeriert werden müssen und für jede ein eindeutiger Name erfunden werden sollte.
Diagramme sind eine visuellere Art, Daten aufzuzeichnen. Sie zeigen visuell die Beziehung zwischen verschiedenen Größen und erleichtern so das Verständnis der Ergebnisse der Studie.
Wenn Sie die Grundprinzipien der Erstellung von Tabellen und Grafiken kennen, können Sie die empfangenen Daten schnell und effizient verarbeiten.
