Bei der Methode der statistischen Gruppierungen wird die Gesamtheit der untersuchten Phänomene in Klassen und Unterklassen eingeteilt, die nach bestimmten Merkmalen eine homogene Struktur aufweisen. Jede dieser Abteilungen wird durch ein System statistischer Indikatoren beschrieben. Gruppierte Daten können in Tabellen dargestellt werden.
Diese Aktion ist die Hauptmethode, die bei der eigentlichen Untersuchung sozialer Phänomene verwendet wird. Sie ergibt sich als Voraussetzung für die Anwendung verschiedener Gruppierungen von Statistiken, Verfahren und Analysemethoden. Beispielsweise ist eine Klassifizierung erforderlich, um verallgemeinerte Indizes wie Durchschnittswerte verwenden zu können.
Beitrag von V. I. Lenina
In der vorrevolutionären russischen Statistik, insbesondere in verschiedenen Zemstvos (das sind lokale Regierungen), wurden beträchtliche Erfahrungen mit der Gruppierung verschiedener Arten von Organisationen gesammelt. Und auch zu dieser Zeit wurde erhebliche Arbeit geleistet, um nicht nur Tabellen mit einer Klassifizierung nach der anderen zu entwickelnMerkmale, aber auch komplexere Schemata. In ihnen werden alle Daten nach zwei oder mehr Parametern gruppiert. Theoretische Fragen im Zusammenhang mit der Verwendung statistischer Gruppierungsmethoden wurden jedoch nicht wissenschaftlich begründet. Dieser Zustand hielt an, bis die Arbeiten von V. I. Lenin. Er hatte eine hohe Meinung vom kognitiven Wert und der praktischen Bedeutung der Klassifikation. In Bezug auf Tabellen, die auf den Zeichen einer statistischen Gruppierung von mehr als einem Merkmal beruhen, schrieb Lenin: „Man kann ohne Übertreibung sagen, dass sie die Wissenschaft und natürlich die Agrarökonomie revolutionieren werden.“
Wladimir Iljitschs Empfehlungen zur Notwendigkeit einer vorläufigen politischen und wirtschaftlichen Analyse der Natur von Mustern und zur Bestimmung der Arten von Phänomenen vor Beginn von Experimenten mit der Klassifizierung von Anfangsdaten sind von grundlegender Bedeutung.
Stufen statistischer Gruppierungen
Systematisierung wird nicht nur bei der Analyse der Bevölkerungsstruktur verwendet, sondern auch bei der Bestimmung der Arten von Phänomenen und bei der Untersuchung der Beziehung zwischen verschiedenen Merkmalen oder Faktoren. Beispiele für Gruppierungen, die die Bevölkerungsstruktur ausdrücken, sind Klassifizierungen von Personen nach Alter (in Intervallen von einem Jahr oder häufiger fünf Jahren) und Unternehmen nach Größe.
Durch die Zusammenlegung von Klassen oder die Festlegung ungerader Intervalle ist es möglich, qualitative Unterschiede zwischen einzelnen Systemen festzustellen und dann die techno-ökonomischen oder sozio-ökonomischen Typen der relevanten Fächer zu bestimmen(z. B. Unternehmen oder landwirtschaftliche Betriebe). So kann die Gruppierung der Bevölkerung eines Landes nach Alter neben einfachen chronologischen Objekten auch anhand von speziellen Unterteilungen wie Frauen im Alter von 16 bis 54 Jahren und Männern im Alter von 16 bis 59 Jahren erfolgen. Die Verwendung dieser speziellen Klassen ermöglicht die Berechnung des nationalen Wirtschaftsindex, der als Arbeitskräfte des Landes bezeichnet wird. Die Intervallgrenzen sind etwas willkürlich und können von Bundesland zu Bundesland unterschiedlich sein.
Aufgabe
Die detaillierte quantitative Klassifikation von Unternehmen und Firmen ermöglicht es uns, mit der Definition mehrerer grundlegender qualitativer Gruppen fortzufahren, wie kleine, mittlere und große Organisationen. Danach können eine Reihe allgemeiner wirtschaftlicher Probleme geklärt werden, beispielsweise der Konzentrationsprozess der Produktion, das Wachstum der industriellen Effizienz und die Steigerung der Arbeitsproduktivität. Wladimir Iljitsch Lenins neue Daten über die Gesetze, die die Entwicklung des Kapitalismus in der Landwirtschaft regeln, sind ein brillantes Beispiel für eine gründliche Analyse, die Gruppierungen verwendet, um die komplexe Natur von Mustern zu demonstrieren. Und auch das Verhältnis zwischen der Größe des Unternehmens und seiner Gesamtproduktivität.
Die wichtigste und schwierigste Aufgabe statistischer Gruppierungen besteht darin, die Arten sozioökonomischer Phänomene zu identifizieren und detailliert zu beschreiben. Solche Subjekte stellen den Ausdruck von Formen eines bestimmten sozialen Prozesses oder grundlegender Merkmale dar. Sie scheinen vielen Einzelphänomenen gemeinsam zu sein. In seiner Analyse der Schichtung der Bauernschaft verwendete Wladimir Iljitsch Lenin die Gruppierunggründlich und umfassend. Zunächst enthüllte er den Prozess der Bildung der wichtigsten sozialen Klassen im vorrevolutionären Russland, auf dem westeuropäischen Land und in der US-Landwirtschaft.
Und wie sich herausstellte, verfügen sowjetische Daten über beträchtliche Erfahrung mit typologischen und statistischen Gruppierungen. Beispielsweise setzt die Bilanz der Volkswirtschaft der UdSSR ein komplexes und verzweigtes Klassifikationssystem voraus. Andere Beispiele für typologische statistische Gruppierung im sowjetischen Raum umfassen die Systematisierung der Bevölkerung nach sozialen Klassen. Sowie die Vereinheitlichung des Anlagevermögens nach sozioökonomischen Typen von Industrieeinheiten. Und Sie können auch ein Beispiel wie die Gruppierung der statistischen Grundgesamtheit des Sozialprodukts geben.
Die bürgerliche Klassifikation verwendet zu wenig Systematisierung. Wenn Gruppierungen verwendet werden, sind sie größtenteils falsch und tragen nicht dazu bei, die wahren Verhältnisse in den kapitalistischen Ländern zu charakterisieren. Beispielsweise übertreibt die Klassifikation der landwirtschaftlichen Betriebe nach Flächen die Stellung der kleinbäuerlichen Produktion in diesem Sinne. Und die Gruppierung der Bevölkerung nach Berufen offenbart nicht die wahre Klassenstruktur der bürgerlichen Gesellschaft.
Die sozioökonomischen Merkmale eines sozialistischen Staates bieten neue Anwendungsmöglichkeiten für statistische Gruppierungen. Die Klassifizierung wird verwendet, um die Umsetzung nationaler Wirtschaftspläne zu analysieren und die Gründe für den Rückstand einiger Unternehmen und Sektoren zu ermitteln. Und identifizieren Sie auch ungenutzte Ressourcen. Zum Beispiel Unternehmenkönnen nach dem Umsetzungsgrad des Plans oder dem Rentabilitätsniveau gruppiert werden. Von großer Bedeutung für die Charakterisierung des Einzugs des wissenschaftlich-technischen Fortschritts in die Industrie ist die Gruppierung der Unternehmen nach technischen und wirtschaftlichen Daten wie dem Automatisierungs- und Mechanisierungsgrad und der für die Arbeit zur Verfügung stehenden Elektrizitätsmenge.
Gruppierte Daten sind Informationen, die durch Kombinieren einzelner Gruppierungen statistischer Beobachtungen über das Vorhandensein einer Variablen in separaten Klassen gebildet werden, sodass die Häufigkeitsverteilung dieser Systeme als bequemes Mittel zum Zusammenfassen und Analysieren aller Materialien dient.
Informationen
Daten können als Materialgruppen definiert werden, die qualitative oder quantitative Attribute einer Variablen oder eines Satzes von Variablen darstellen. Dies ist analog zu der Aussage, dass Klassen ein beliebiger Satz von Informationen sein können, die eine Entität beschreiben. Systeme können bei der Gruppierung statistischer Daten in gruppierte und nicht gruppierte Objekte eingeteilt werden.
Alle Informationen, die eine Person zuerst sammelt, sind nicht klassifiziert. Ungruppierte statistische Gruppierungen sind Daten, jedoch nur in unverarbeiteter Form. Ein Beispiel für ein solches System ist jede Liste mit Zahlen, die Ihnen einfällt.
Erste Klassifizierungsart
Gruppierte Daten sind Informationen, die in Gruppen organisiert wurden, die als Klassen bekannt sind. Dieser Typ wurde bereits klassifiziert, und damit einigeEbene der Analyse. Das bedeutet, dass alle Informationen nicht mehr roh sind.
Eine Datenklasse ist eine Gruppe, die einer bestimmten benutzerdefinierten Eigenschaft zugeordnet ist. Wenn zum Beispiel der Manager eines Unternehmens die Leute, die er in einem bestimmten Jahr einstellt, sammelt, könnte er sie nach Alter in Systeme einteilen: zwanzig, dreißig, vierzig und so weiter. Und jede dieser Gruppen wird Klasse genannt.
Das wiederum ist nicht die letzte Division. Jede dieser Klassen hat eine bestimmte Breite, die als Abstand oder Größe bezeichnet wird. Dieses Konzept ist sehr wichtig, wenn es darum geht, Histogramme und Frequenzdiagramme zu zeichnen. Alle Klassen können die gleiche oder unterschiedliche Größe haben, je nachdem, wie alle Informationen gruppiert werden. Das Systemintervall ist immer eine Ganzzahl.
Klassenbeschränkungen und -grenzen
Das erste Konzept bezieht sich auf die tatsächlichen Werte, die in der Abschlusstabelle zu sehen sind. Die Klassenbeschränkungen fallen in zwei Kategorien: die untere Grenze des Systems und die obere Grenze. Natürlich werden alle Unterteilungen in den Tabellen verwendet, um die Korrektheit und Aussagekraft zu gewährleisten.
Andererseits werden Klassengrenzen in der Häufigkeitstabelle nicht immer eingeh alten. Dieses Konzept gibt das wahre Intervall von Systemen an und wird, wie verschiedene Einschränkungen, auch in Grenzen der unteren und oberen Werte unterteilt.
Lebende und nicht lebende Bands
Wissenschaft versucht, Naturphänomene zu verstehen und zu erklären. Wissenschaftler verstehen Dinge, indem sie sie klassifizieren. Es gehörtsowohl Lebewesen als auch nicht lebende Gruppierungen von statistischem Material.
Diese Typen lassen sich wiederum je nach Kontrasteigenschaften in Gruppen einteilen. Wenn Studenten beispielsweise Listen in ihren wissenschaftlichen Zeitschriften über die verschiedenen Materialien und Themen, die sie studiert haben, zusammengestellt haben, können sie diese Daten verwenden, um Wissen und Informationen über die Systeme zu erweitern, die sie studiert haben.
Alles Wissen kann nach verschiedenen Kontrasteigenschaften sortiert oder klassifiziert werden. Hier sind einige Beispiele:
- Metalle versus verschiedene Nichtmetalle.
- Steiniges Gelände statt Wüste oder Wiese.
- Sichtbare Kristalle vs. unsichtbare Mineralien.
- Ein natürlicher Prozess statt eines künstlichen.
- Stoffe, die dichter als Wasser oder weniger schwer als eine bestimmte Flüssigkeit sind.
- Magnetisch oder nicht magnetisch.
Und Sie können auch Gruppenunterscheidungen nach folgenden Merkmalen vornehmen:
- Der Aggregatzustand bei Raumtemperatur (fest, flüssig, gasförmig).
- Schmelzbarkeit von Metallen.
- Physikalische Eigenschaften und so weiter.
Materialien:
- Verschiedene Artikel, die die obigen Kategorien veranschaulichen.
- Magnete zum Testen von Materialeigenschaften.
- Ein Behälter mit Wasser, um zu prüfen, ob etwas schwimmt oder sinkt.
- Wissenschaftliche Zeitschriften.
Betriebsverfahren
Wie die Dinge genau ablaufen:
- Schüler arbeiten in Gruppen. Jeder erhält einige Materialien und wird gebeten, Wege zur Gruppierung zu findenArtikel nach Kategorie. Sie entwickeln die Kriterien, die sie verwenden werden, und sortieren dann die Artikel entsprechend. Ergebnistabellen werden in ihren wissenschaftlichen Zeitschriften aufgezeichnet.
- Nachdem die Materialien gruppiert wurden, werden sie noch einmal nach anderen Kriterien sortiert. Im nächsten Schritt wird auch eine Ergebnisliste erstellt. Und danach wird eine zusätzliche Reihe von Elementen geschrieben, die aufgrund sich ändernder Kriterien anders sortiert wurden.
- Schüler erfassen Beobachtungen und Tabellen in ihren wissenschaftlichen Zeitschriften.
Ergebnisse
Schüler erstellen eine Reihe von Tabellen, die zeigen, wie ihre Fächer basierend auf jedem der Kriterien sortiert sind. Zum Beispiel hat eine Gruppe von Schülern eine Büroklammer, ein kleines Stück Granit, einen Korken, ein Plastikspielzeug. Und dann könnte ein Paar Sortiertabellen wie folgt aussehen.
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Elemente sortiert nach Magnetismus.
Reagiere auf Magnet: Büroklammer, Granit. Antwortet nicht: Kork, Plastik.
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Gegenstände sortiert nach Dichte im Vergleich zu Wasser.
Pop up: Kork, Kunststoff. Ertrinken: Büroklammer, Granit.
Danach h alten die Schüler Präsentationen vor der Klasse. Sie erörtern, warum verschiedene Artikel basierend auf den verwendeten Kriterien unterschiedlich klassifiziert werden.
Die Schüler wiederholen diese Beobachtungen jedes Mal und wenden verschiedene Eigenschaften an.
Sprechen
In diesem Stadium:
- Schüler können diese Beobachtungen ohne weiteres auf andere Materialien übertragenpraktische Forschung.
- Beispiele sind Proben verschiedener Gesteinsarten. Die Schüler lernen, genauer zu beobachten und mit Lupen und anderen Gegenständen, die sie verwenden, genau das aufzuschreiben, was sie sehen.
- Wenn die Schüler eine Indexdatei mit auf Karten geschriebenen Eigenschaften erstellt haben, können diese auch sortiert werden. Dies ist nützlich, wenn der Index zusätzliche Materialien enthält, die nicht in der Klasse enth alten sind.
Eine gängige Methode zur Verarbeitung kontinuierlicher quantitativer Daten besteht darin, den gesamten Bedeutungsbereich in mehrere Teilbereiche zu unterteilen. Es ist notwendig, jedem Material einen konstanten Wert der Klasse zuzuordnen, in die es fällt. Beachten Sie, dass sich der Datensatz von kontinuierlich zu diskret ändert.
Das Konzept der statistischen Gruppierung
Die Organisation erfolgt, indem eine Reihe von Bereichen definiert und dann die Datenmenge gezählt wird, die in jeden von ihnen fällt. Die Teilbereiche überschneiden sich nicht. Sie müssen den gesamten Bereich des Datensatzes abdecken.
Eine der erfolgreichsten Möglichkeiten, gruppierte Systeme zu visualisieren, ist das Histogramm. Es handelt sich um eine Reihe von Rechtecken, bei denen die Basis der Figur die Werte in dem damit verbundenen Bereich überspannt. Und die Höhe entspricht der Informationsmenge.
