Das Ergebnis der Analyse von Prozessen und Phänomenen, die mit statistischen Methoden untersucht wurden, ist eine Reihe von numerischen Merkmalen, die in absolute und relative Indikatoren eingeteilt werden können.
Absolute Zahlen
Absolute Werte in Bezug auf die Statistik stellen die Anzahl der Einheiten oder Mengen in der Stichprobe dar, die das direkte Ergebnis der Zusammenfassung und Gruppierung der analysierten Daten sind. Absolute Indikatoren spiegeln sozusagen die "physikalischen" Eigenschaften der untersuchten Prozesse und Phänomene (Fläche, Masse, Volumen, räumlich-zeitliche Parameter) wider, die in der Regel in primären Buchh altungsbelegen erfasst werden. Absolute Werte haben immer eine Dimension. Beachten Sie auch, dass im Gegensatz zur mathematischen Interpretation der statistische Absolutwert sowohl positiv als auch negativ sein kann.
Klassifizierung absoluter Indikatoren
Absolute Werte werden nach der Methode zur Darstellung der Dimensionen der untersuchten Phänomene in individuell, gruppenweise und allgemein klassifiziert.
Individuum umfasst absolute Indikatoren, die die zahlenmäßige Größe einzelner Bevölkerungseinheiten ausdrücken. Zum Beispiel die Anzahl der Mitarbeiter in der Organisation, die Produktion der Bruttoleistung des Unternehmens, der Gewinn usw.
Gruppenindikatoren sind die Parameter, die die dimensionalen Merkmale oder die Anzahl der Einheiten in einem bestimmten Teil der Bevölkerung bestimmen. Solche Indikatoren werden durch Summieren der entsprechenden absoluten Parameter einzelner Einheiten der Studiengruppe oder durch direktes Zählen der Anzahl der Einheiten in einer Stichprobe aus der Allgemeinbevölkerung berechnet.
Absolute Indikatoren, die die Größe eines Merkmals in allen Einheiten der Bevölkerung beschreiben, werden allgemein genannt. Solche Parameter sind das Ergebnis einer Zusammenfassung der Ergebnisse statistischer Studien. Zu diesen Indikatoren gehören der Lohnfonds der Unternehmen in der Region, die Bruttoweizenernte im Staat usw.
Bestimmung des relativen Wertes
Aus Sicht der Statistik ist der relative Wert eine verallgemeinernde Größe, die das quantitative Verhältnis zweier absoluter Werte beschreibt. Mit anderen Worten, relative Indikatoren charakterisieren die Beziehung und gegenseitige Abhängigkeit zweier verglichener absoluter Parameter.
Die Verwendung relativer Werte in der sozioökonomischen Forschung
Relative Indikatoren spielen eine wichtige Rolle bei der Analyse sozioökonomischer Prozesse, da absolute Merkmale allein nicht immer eine korrekte Einschätzung des analysierten Phänomens erlauben. Ihre wahre Bedeutung zeigt sich oft erst im Vergleich mit einem anderen absoluten Indikator.
Relative Indikatoren umfassen Parameter, die die Struktur des Phänomens sowie seine Entwicklung während dessen bestimmenZeit. Mit ihrer Hilfe ist es einfacher, die Entwicklungstendenzen des untersuchten Prozesses zu verfolgen und seine weitere Entwicklung vorherzusagen.
Das Hauptmerkmal relativer Werte ist, dass sie eine vergleichende Analyse von Prozessen ermöglichen, die in absoluten Einheiten nicht vergleichbar sind, was wiederum Möglichkeiten zum Vergleich des Entwicklungsstands oder der Prävalenz eröffnet verschiedene soziale Phänomene.
Prinzip der relativen Wertberechnung
In Bezug auf absolute Indikatoren, die Eingangsdaten für statistische Analysen sind, werden relative Werte daraus abgeleitet oder sekundär. Die Berechnung relativer Indikatoren im Allgemeinen erfolgt durch Division eines absoluten Parameters durch einen anderen. Gleichzeitig wird der Wert im Zähler als verglichen oder aktuell bezeichnet, und der Indikator im Nenner, mit dem der Vergleich durchgeführt wird, ist die Basis (Basis) des Vergleichs.
Offensichtlich ist es möglich, auch scheinbar völlig unzusammenhängende Absolutwerte zu vergleichen. Die für die statistische Analyse erforderlichen relativen Indikatoren sollten auf der Grundlage der Ziele einer bestimmten Studie und der Art der verfügbaren Primärdaten ausgewählt werden. In diesem Fall ist es notwendig, sich an den Prinzipien der Sichtbarkeit und leichten Wahrnehmung zu orientieren.
Nicht nur absolute, sondern auch relative Merkmale können als aktuelle und grundlegende Kennzahlen zur Berechnung herangezogen werden. Relative Parameter, die durch den Vergleich absoluter Merkmale erh alten werden, werden als Indikatoren erster Ordnung bezeichnet, und relative Parameter werden als Indikatoren bezeichnethöhere Ordnungen.
Dimensionen relativer Werte
Statistische Analysen ermöglichen es Ihnen, relative Indikatoren für gleiche und unterschiedliche Werte zu berechnen. Das Ergebnis des Vergleichs der gleichnamigen Parameter sind unbenannte relative Werte, die in Multiplizitätsfaktoren ausgedrückt werden können und darstellen, wie oft der aktuelle Indikator größer oder kleiner als der Basisindikator ist (in diesem Fall wird eins als Grundlage für genommen Vergleich). In statistischen Studien wird die Vergleichsbasis häufig mit 100 angenommen. In diesem Fall ist die Dimension der erh altenen relativen Indikatoren Prozentsätze (%).
Beim Vergleich verschiedener Parameter wird das Verhältnis der entsprechenden Dimensionen der Indikatoren im Zähler und Nenner als Dimension des erh altenen relativen Werts genommen (zum Beispiel hat der Indikator des BIP pro Kopf die Dimension Millionen Rubel pro Person).
Klassifizierung relativer Werte
Unter der Vielzahl relativer Parameter werden folgende Typen unterschieden:
- dynamischer Indikator;
- Indikatoren des Plans und der Umsetzung des Plans;
- Intensitätsanzeige;
- Strukturindikator;
- Koordinationsindikator;
- Vergleichsindikator.
Dynamikindikator (DPI)
Dieser Parameter beschreibt das Verhältnis des aktuellen Entwicklungsstandes des untersuchten Phänomens zu einem als Basis genommenen Entwicklungsstand in der vorangegangenen Periode. Ausgedrückt als Multiple Ratio, der relative Indikator der Dynamikwird der Wachstumsfaktor genannt und in Prozent - die Wachstumsrate.
Planindikatoren (PIP) und Planumsetzungsindikatoren (PRP)
Solche Indikatoren werden von allen Wirtschaftssubjekten verwendet, die an der laufenden und strategischen Planung beteiligt sind. Sie werden wie folgt berechnet:
Die oben diskutierten Merkmale stehen in folgender Beziehung:
OPD=OPPOPP.
Der relative Indikator des Plans bestimmt die Intensität der Aufgabe im Vergleich zur vorherigen Periode, und die Umsetzung des Plans bestimmt den Grad seiner Umsetzung.
Strukturindikator (FSI)
Dieser relative Indikator zeigt die strukturelle Zusammensetzung der Bevölkerung und wird im Verhältnis zur Größe des absoluten Merkmals des strukturellen Teils des untersuchten Objekts zur Größe des Merkmals der Bevölkerung als Ganzes ausgedrückt. Mit anderen Worten, die Berechnung der Strukturindikatoren besteht darin, den Anteil jedes Bevölkerungsteils zu berechnen:
Die OPVs werden normalerweise als Bruchteile einer Einheit (Koeffizienten) oder Prozent ausgedrückt. Die Summe der spezifischen Gewichte der Strukturteile der untersuchten Grundgesamtheit sollte eins bzw. hundert Prozent betragen.
usw.
Koordinationsindex (CIR)
Dieser Parameter charakterisiert das Verhältnis der Merkmale eines Teils der Grundgesamtheit zu den Merkmalen des Basisteils. Der relative Indikator der Koordination wird in der statistischen Analyse verwendet, um die Beziehung zwischen den einzelnen Teilen der Studienpopulation anschaulicher darzustellen.
Der Teil der Bevölkerung mit dem höchsten spezifischen Gewicht oder Priorität wird als Basis gewählt.
Intensitätsindex (IIR)
Diese Eigenschaft wird verwendet, um die Ausbreitung des untersuchten Phänomens (Prozesses) in seiner eigenen Umgebung zu beschreiben. Ihr Wesen liegt in der Gegenüberstellung von gegensätzlich benannten Größen, die in irgendeiner Beziehung zueinander stehen.
Beispiele sind Indikatoren für das BIP pro Kopf, demografische Indikatoren für die natürliche Zunahme (Abnahme) der Bevölkerung pro 1000 (10000) Einwohner usw.
Vergleichsindikator (CRR)
Dieser Parameter beschreibt das Verhältnis absoluter Merkmale verschiedener Objekte mit gleichem Namen:
Der relative Vergleichsindikator kann für vergleichende Analysen verwendet werden, z. B. die Bevölkerung verschiedener Länder, die Preise für dieselben Waren verschiedener Marken, die Arbeitsproduktivität in verschiedenen Unternehmen usw.
Die Berechnung relativer Merkmale ist ein wichtiger Schritt in der statistischen Analyse, jedochWenn man sie unabhängig von den primären absoluten Indikatoren betrachtet, kann man zu unzuverlässigen Schlussfolgerungen kommen. Daher sollte eine korrekte Bewertung verschiedener sozioökonomischer Prozesse und Phänomene auf einem System von Parametern basieren, das sowohl absolute als auch relative Indikatoren umfasst.
