Keine gesellschaftliche Sphäre lässt sich heute ohne Prognose als Methode der Vorausschau steuern. Forecasting wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt: in Wirtschaft, Management, Sport, Industrie usw. Mittels Extrapolation und Trend lassen sich vorläufige Rückschlüsse auf verschiedene Prozesse, Phänomene, Reaktionen und Vorgänge ziehen.
Das Wesen der Prognose
Sozioökonomische Prognosen sind ein wichtiger wissenschaftlicher Faktor in den Strategien und Taktiken der sozialen Entwicklung. Daher sind Forschungsfragen und Prognosemethoden durchaus relevant. Das Problem der Prognoserelevanz wird auch durch den Grad des Risikos (z. B. finanzielle Risiken) bei der Entscheidungsfindung in Bereichen wie Regionalmanagement, Bestandskontrolle, Produktionsplanung, Finanzplanung usw. bestimmt.
Prognoseergebnisse werden verwendet, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Daher wird die Art der Entscheidungen durch die Mehrheit der gewünschten Eigenschaften des Systems bestimmtPrognose. Das Studium dieses Problems sollte bei der Beantwortung von Fragen helfen, was vorherzusagen ist, welche Form die Vorhersage annehmen sollte, welche Zeitelemente enth alten sein sollten und welche Genauigkeit die Vorhersage erfordert.
Die Ungewissheit der externen Umgebung in der Zukunft und der Mangel an Informationen über den Zustand des Objekts unter dem Einfluss verschiedener externer und interner Bedingungen machen die Aufgabe der Vorhersage ziemlich schwierig, und der Prozess selbst passt möglicherweise nicht immer in einen bestimmten Algorithmus. Dies führt Forscher dazu, nach neuen Wegen zu suchen, um Probleme mit Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischer Statistik, kombinatorischer Theorie und nichtlinearer Dynamik usw. zu lösen.
Die Entwicklung von Arbeiten zu Fragen im Zusammenhang mit Prognosen erfolgt in folgenden Hauptrichtungen:
- Intensivierung der theoretischen und angewandten Erforschung mehrerer Gruppen von Methoden, die den Anforderungen verschiedener Objekte und Arten der Prognose gerecht werden;
- Entwicklung und praktische Umsetzung spezieller Methoden und Verfahren zur Anwendung verschiedener methodischer Techniken während einer bestimmten Studie;
- Wegfindung und algorithmische Darstellung von Prognoseverfahren sowie deren Umsetzung mit Computern.
Klassifizierungsproblem
Die Frage der Untersuchung und Kategorisierung von Prognosemethoden ist sehr aktuell, aufgrund der Möglichkeiten ihrer Anwendung in Übereinstimmung mit der erforderlichen Art des Prognoseobjekts und der Prognoseform. Es ist notwendig, die theoretischen und zu studierenmethodische Aspekte des Forecasting bestimmen die Rolle des Forecasting im Objektmanagementsystem. Dies ist wichtig, um die Aufgaben, Funktionen und Prinzipien der Prognose zu klären, die Klassifizierungsfunktionen der Prognose zu organisieren und ihr Wesen herauszufinden. Eine weitere Aufgabe besteht darin, aktuelle Prognosemethoden zu charakterisieren und zu analysieren, um die Möglichkeiten der Verwendung verschiedener Prognosemethoden zur Lösung verschiedener Arten praktischer Probleme zu analysieren.
Definition
Prognose ist definiert als eine Methode, die theoretische und praktische Schritte verwendet, um Prognosen zu entwickeln. Diese Definition ist allgemein geh alten und erlaubt uns, diesen Begriff recht breit zu verstehen: von einfachen Hochrechnungen bis hin zu komplexen mehrstufigen Expertenrechercheverfahren.
Grundlegende Konzepte
Es gibt einige grundlegende Konzepte innerhalb des Forschungsgegenstands.
Die Prognosephase ist ein Teil des Prognoseentwicklungsprozesses, der bestimmte Aufgaben, Methoden und Ergebnisse hat. Die Unterteilung in Stufen ist mit den Merkmalen des Aufbaus des Prozesses verbunden, zu denen gehören:
- systematische Beschreibung des Prognoseobjekts;
- Datenerfassung;
- Simulation;
- Prognose.
Das Prädiktormodell ist ein Modell des Prädiktorobjekts, das Informationen über die möglichen zukünftigen Zustände des Prädiktorobjekts liefert und/oder wie und wann sie realisiert werden könnten.
Prognosemethoden darstellenist eine Reihe von speziellen Regeln und Methoden (eine oder mehrere), die die Entwicklung der Prognose sicherstellen.
Prognosesystem ist ein System von Methoden, die in Übereinstimmung mit den Grundprinzipien der Prognose arbeiten. Implementierungsmethoden sind eine Gruppe von Experten, eine Reihe von Programmen usw. Vorhersagesysteme können automatisiert und nicht automatisiert sein.
Der Gegenstand der Prognose ist ein Prozess, System oder Phänomen, dessen Zustand durch die Prognose bestimmt wird. Das Prognosevariablenobjekt ist ein quantitatives Merkmal des Prognoseobjekts, das als Variable in Bezug auf den Zeitraum der Prognose genommen wird.
Prognosetechnik ist eine Reihe von speziellen Regeln und Methoden, die verwendet werden, um spezifische Prognosen zu entwickeln.
Prognose kann einfach oder komplex sein. Eine einfache Prognose ist eine Methode, die nicht in einfachere Prognosemethoden unterteilt werden kann. Komplexe Prognosen sind eine Methode, die aus einer kohärenten Kombination mehrerer einfacher Methoden besteht.
Konsistenz der Methoden
Derzeit hat das Problem der Auswahl einer Prognosemethode mehrere Kriterien, dieser Prozess ist schlecht konzipiert und nicht vollständig strukturiert. Das grundlegende Prinzip zur Lösung eines solchen Problems ist das Konsistenzprinzip.
Der Systemansatz ermöglicht es Ihnen, das Prinzip der Konsistenz zu entdecken und umzusetzen. Es ist universell und entspricht der Analyse- und Untersuchungsmethode beliebiger komplexer Systeme.
BIm Rahmen dieses Ansatzes werden die Eigenschaften, Strukturen und Funktionen von Objekten, Phänomenen und Prozessen als Ganzes untersucht, indem sie als Systeme mit allen komplexen Interelementbeziehungen, der gegenseitigen Beeinflussung der Elemente auf das System und die Umwelt sowie dargestellt werden der Einfluss des Systems auf Strukturelemente.
Unter der Konsistenz von Prognosemethoden und -modellen wird die Möglichkeit ihrer gemeinsamen Nutzung verstanden, die es erlaubt, eine konsistente und widerspruchsfreie Prognose der Entwicklung eines Objektes zu erstellen. Diese Methode basiert auf der Untersuchung aktueller und zukünftiger Regelmäßigkeitstrends gemäß den angegebenen Parametern, verfügbaren Ressourcen, identifizierten Bedürfnissen und ihrer Dynamik.
Methodik
Das Vorhersagesystem beinh altet eine bestimmte Reihenfolge der Verwendung des Modells für die Bildung einer umfassenden Vorhersage des untersuchten Objekts oder Phänomens. Diese Methode hilft bei der Definition der Prognosemethodik. Es enthält eine Reihe von Prognosemodellen, Methoden und Berechnungsmethoden.
Eine systematische Forschungsmethode ist besonders wichtig, um komplexe Probleme zu lösen. Die Notwendigkeit eines systematischen Prognoseansatzes folgt aus den Besonderheiten der Entwicklung von Wissenschaft und Technik. Eine große Anzahl von Elementen, Objekten unterschiedlicher Art, komplexe Beziehungen zwischen ihnen und das Verh alten eines Objekts in der äußeren Umgebung führten zur Schaffung großer technischer und industrieller (organisatorisch-ökonomischer) Systeme.
Klassifizierungsgrundlagen
Derzeit gibt es neben einer beträchtlichen Anzahl veröffentlichter Prognosemethoden auch solcheviele Möglichkeiten, sie zu klassifizieren. Die Hauptziele der Klassifizierung von Prognosemethoden:
- Unterstützung des Recherche- und Analyseprozesses;
- Unterstützung bei der Auswahl einer Methode zur Entwicklung von Objektprognosen.
Heute ist es schwierig, eine allgemeine Klassifizierung anzubieten, die für diese beiden Zwecke gleichermaßen relevant ist.
Vorhersagemethoden können nach mehreren Attributen klassifiziert werden. Eines der wichtigsten Einstufungskriterien ist der Grad der Formalisierung, der Prognosemethoden ziemlich vollständig abdeckt.
Im Allgemeinen ist die Klassifizierung offen, da sie die Möglichkeit bietet, die Anzahl der Elemente in den Ebenen zu erhöhen und die Anzahl der Ebenen durch weitere Fragmentierung und Spezifikation der Elemente der letzten Ebene zu erhöhen.
Ein weiterer Definitionsansatz
Nach einer genaueren Definition des Begriffs Prognose, Arten von Prognosen, handelt es sich um eine Reihe von Methoden und Denkweisen, die es ermöglichen, ihre (Objekt-) zukünftige Entwicklung zu beurteilen. Es basiert auf der Analyse historischer Daten, exogener (externer) und endogener (interner) Beziehungen des Prognoseobjekts sowie deren Messung im Rahmen dieses Phänomens oder Prozesses.
Klassifizierungskriterien sind auch die Einheit des Klassifizierungsattributs auf jeder Ebene; disjunktive Klassifikation eines Abschnitts; und Offenheit des Klassifikationsschemas.
Wiederum wird jede Ebene des Schemas durch ein eigenes Klassifizierungskriterium bestimmt: der Formalisierungsgrad, das allgemeine Handlungsprinzip; Möglichkeit, eine Prognose zu erh alten.
Klassifizierung von Methoden
Aus der Sicht des allgemeinen Ansatzes lassen sich viele Prognosemethoden, die darauf abzielen, angewandte Probleme der Analyse des Zustands eines Objekts zu lösen und seine aktuelle Entwicklung vorherzusagen, in der folgenden Klassifizierung darstellen.
Die Hauptarten der Prognose können je nach Grad der Formalisierung intuitiv und formalisiert sein.
Intuitive können individuell und kollektiv sein.
Individuelle wiederum gliedern sich in Interviews, Fragebögen und Bearbeitung von analytischen Hierarchien. Zu den kollektiven Methoden gehören die Delphi-Methode, Brainstorming, Expertenkommission, Drehbucherstellung.
Formalisierte Methoden können mathematisch, systemstrukturell, assoziativ sein. Ebenfalls in dieser Kategorie sind Methoden zur Verbreitung von Informationen.
Mathematische Methoden werden in zwei Kategorien eingeteilt: statistische und extrapolare.
Die erste Kategorie wird repräsentiert durch Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Zeitreihenmodelle, adaptive Modelle.
Die zweite Kategorie wird durch den gleitenden Durchschnitt und die exponentielle Glättung repräsentiert.
Mathematische Methoden umfassen auch kombinatorische Methoden.
Systemstrukturelle Methoden werden repräsentiert durch morphologische Analyse, funktional-hierarchische Modellierung, Netzwerkmodellierung und Matrixmodellierung.
Assoziative Methoden beinh alten Simulation, historische Analogie, Data Mining.
Die Arten der Prognose umfassenSiehe auch Methoden der Informationsförderung, dargestellt durch die Analyse des Publikationsflusses, die Bedeutung der Erfindung und die Analyse von Patenten.
Charakterisierung intuitiver Methoden
Prognosentypen (intuitive, heuristische) Experten basieren auf Informationen, die von professionellen Experten als Ergebnis systematischer Identifizierungs- und Syntheseprozesse erh alten wurden. Diese Methoden erfordern Experten, die über fundiertes theoretisches Wissen und praktische Fähigkeiten verfügen, um alle verfügbaren Informationen über das Prognoseobjekt zu sammeln und zu synthetisieren.
Intuition (unstrukturiertes Wissen) hilft Fachleuten, Trends in der Entwicklung des Prognoseobjekts ohne grundlegende Informationen darüber zu erkennen. Zum Beispiel die Prognose der Nachfrage nach neuen Waren und Dienstleistungen, die Wirksamkeit von Innovationen, das Ende der Wirtschaftsreform, die Weltmarktpreise für Energieprodukte, Metalle (Nichteisen- und Edelmetalle) und sogar Währungen.
Solche Arten und Methoden der Prognose als Experten werden normalerweise in den folgenden Fällen verwendet:
- wenn es aufgrund der erheblichen Komplexität des Prognoseobjekts unmöglich ist, den Einfluss vieler Faktoren zu berücksichtigen;
- wenn die verfügbaren Informationen in der Prognosebasis ein hohes Maß an Unsicherheit aufweisen.
Daher werden intuitive Methoden verwendet, wenn das vorhergesagte Objekt entweder zu einfach oder zu komplex und unvorhersehbar ist, sodass es fast unmöglich ist, den Einfluss vieler Faktoren analytisch zu analysieren.
Kollektive Methoden der Expertenbeurteilung beruhen darauf, dass das KollektivBewusstsein liefert eine höhere Genauigkeit der Ergebnisse. Außerdem können bei der Verarbeitung der gewonnenen Ergebnisse unproduktive (außergewöhnliche, abstrakte) Ideen entstehen.
Eigenschaften formalisierter Methoden
Formalisierte (sachliche) Prognosearten basieren auf den tatsächlichen und verfügbaren Informationen des Prognoseobjekts und seiner bisherigen Entwicklung. Sie werden in Fällen verwendet, in denen Informationen über das Prognoseobjekt hauptsächlich quantitativer Natur sind und der Einfluss verschiedener Faktoren durch mathematische Formeln erklärt werden kann.
Der Vorteil dieser Gruppe von Methoden ist die Objektivität der Prognose, die die Möglichkeit erweitert, verschiedene Optionen in Betracht zu ziehen. In der Methodik der Formalisierung bleiben jedoch viele Aspekte außerhalb der Analyse. Je höher also der Formalisierungsgrad, desto schlechter das Modell.
Bis vor kurzem war die statistische Methode die Hauptmethode in der Praxis der Prognose. Dies liegt hauptsächlich daran, dass statistische Methoden auf Technikanalysen, Entwicklungs- und Anwendungspraktiken beruhen, die eine ziemlich lange Geschichte haben.
Der auf statistischen Planungs- und Prognosearten basierende Prozess ist in zwei Phasen unterteilt. Zunächst eine Verallgemeinerung der für einen bestimmten Zeitraum gesammelten Daten und die Erstellung eines auf dieser Verallgemeinerung basierenden Prozessmodells. Das Modell wird als analytischer Ausdruck eines Entwicklungstrends (Extrapolationstrend) oder als funktionale Abhängigkeit von einem oder mehreren Argumentfaktoren (Regressionsgleichungen) beschrieben. Jede Art von Vorhersagemodell sollteumfassen die Wahl der Form der Gleichung, die die Dynamik des Phänomens, die Beziehung und die Bewertung seiner Parameter mit einer bestimmten Methode beschreibt.
Die zweite Stufe ist die Prognose selbst. In dieser Phase wird auf der Grundlage verschiedener Muster der erwartete Wert des projizierten Musters, der Größe oder des Merkmals bestimmt.
Natürlich können die erzielten Ergebnisse nicht als endgültige Schlussfolgerung angesehen werden. Bei ihrer Bewertung und Verwendung von Faktoren, Bedingungen und Einschränkungen sollten alle Faktoren berücksichtigt werden, die nicht an der Spezifikation und Konstruktion des Modells beteiligt waren. Ihre Anpassung sollte entsprechend der erwarteten Änderung der Umstände ihrer Gründung erfolgen.
Prinzip der Methodenwahl
Eine Vielzahl von Planungs- und Prognosearten ermöglicht es Ihnen, den besten Weg zur Lösung eines bestimmten Problems zu wählen. Richtig gewählte Methoden verbessern die Qualität der Prognose erheblich, da sie die Vollständigkeit, Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Prognose sowie die Möglichkeit bieten, Zeit zu sparen und die Kosten der Prognose zu senken.
Die Methodenwahl wird beeinflusst von:
- das Wesentliche des zu lösenden praktischen Problems;
- dynamische Eigenschaften des Prognoseobjekts in der externen Umgebung;
- Art und Art der verfügbaren Informationen, typische Art des Prognoseobjekts;
- Anforderung in Bezug auf Prognoseergebnisse und andere Besonderheiten des spezifischen Problems.
Alle diese Faktoren sollten als ein einziges System betrachtet werden, wobei nur unbedeutende Faktoren von der Betrachtung ausgeschlossen werden können. Auf derIn der Praxis wird empfohlen, bei der Auswahl einer Prognosemethode zwei Hauptfaktoren zu berücksichtigen - Kosten und Genauigkeit.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl einer Methode Optionen:
- Verfügbarkeit statistischer Daten für den gewünschten Zeitraum;
- Kompetenz des Prognostikers, Verfügbarkeit der Ausrüstung;
- Erforderliche Zeit zum Sammeln und Analysieren von Informationen.
Prognosen in verschiedenen Bereichen
Die vorgestellten Methoden werden in der einen oder anderen Kombination in verschiedenen Bereichen eingesetzt. Bei den Arten der Sozialprognose lassen sich kollektive und individuelle intuitive Methoden unterscheiden. Auch mathematische Methoden sind in diesem Bereich weit verbreitet. Sie sind auch die Hauptart der Wirtschaftsprognose. Es handelt sich in der Tat um ein System wissenschaftlicher Forschung mit quantitativem und qualitativem Charakter. Wird in der Vorstufe zur Entwicklung wirtschaftlicher Lösungen verwendet.
Um verschiedene Arten von Prognosen zu erstellen, wird häufig auf Prognosen in einem Bereich wie dem Sport zurückgegriffen. Dies gilt für eine Vielzahl von Prozessen: die Entwicklung des Sports und seiner einzelnen Arten, Wettkämpfe, Sporttrainingssysteme, technische und taktische Merkmale, die Entstehung neuer Sportrekorde usw. Von der Vielzahl der Arten der Prognose im Sport sind sie wenden Sie insbesondere wissenschaftliche, empirische und intuitive Methoden an: Methoden der logischen Analyse; Gutachten; Extrapolation; Analogien; Modellierung usw.
Von besonderem Interesse ist die Erstellung von Prognosen in der Kriminologie, bei denen die zukünftige Kriminalitätslage bekannt ist, FaktorenAuswirkungen auf seine Veränderungen wird eine kriminologische Prognose entwickelt. Es ermöglicht Ihnen, die allgemeinsten Indikatoren festzulegen, die die Entwicklung (Veränderung) der Kriminalität in der Zukunft charakterisieren, auf dieser Grundlage unerwünschte Trends und Muster zu identifizieren und Wege zu finden, sie in die richtige Richtung zu ändern.
Es gibt verschiedene Arten der kriminologischen Prognose: Kriminalität, Identität des Täters, Faktoren und Folgen der Kriminalität, Maßnahmen zur Kriminalitätsbekämpfung. Es gibt auch Prognosen zur Entwicklung der Wissenschaft der Kriminologie, zur Vorhersage von Verbrechen und zur Vorhersage von individuellem kriminellem Verh alten.
Die vorgestellte Einteilung der Methoden in Gruppen ist eher bedingt. Es ist zu beachten, dass eine unabhängige Anwendung dieser Gruppen von Prognosemethoden unmöglich ist. Moderne Bedingungen (Fortschritt in Wissenschaft und Technik sowie die Ausgereiftheit von Zusammenhängen in Systemen und deren Struktur) erfordern den Einsatz mehrerer Prognoseverfahren zur Lösung eines Problems. Dies führte zur Entstehung kombinierter Methoden. Ihre Verwendung ist besonders relevant für komplexe sozioökonomische Systeme, wenn verschiedene Kombinationen von Prognosemethoden bei der Entwicklung von Prognoseindikatoren für jedes Element des Systems verwendet werden können.
