Dieser Artikel beschreibt Prognosemethoden, ihre Bedeutung, Einteilung und kurze Charakteristika. Die Hauptkriterien für die Auswahl dieser Methoden werden vorgestellt und Beispiele für ihre effektive praktische Anwendung gegeben. Auch die besondere Rolle der Prognosemethodik in der modernen Welt der zunehmenden Instabilität wurde betont.
Das Wesen und die Bedeutung der Prognosemethodik
Prognose ist im allgemeinen Konzept ein Prozess der Vorherbestimmung der Zukunft auf der Grundlage von Anfangsparametern (Erfahrung, identifizierte Muster, Trends, Zusammenhänge, mögliche Perspektiven usw.). Auf wissenschaftlicher Basis werden Vorhersagen in verschiedenen Bereichen des menschlichen Lebens eingesetzt: Ökonomie, Soziologie, Demographie, Politikwissenschaft, Meteorologie, Genetik und viele andere. Das anschaulichste Beispiel für die Verwendung von Vorhersagen im täglichen Leben einer Person ist die tägliche Wettervorhersage, die jeder kennt.
Wiederum die effektive Nutzung von Prognosen auf wissenschaftlicher Basiserfordert den Einsatz bestimmter Techniken, einschließlich einer Reihe von Prognosemethoden. Zu Beginn des letzten Jahrhunderts, zu Beginn der wissenschaftlichen Forschung auf diesem Gebiet, wurden nur wenige ähnliche Methoden mit begrenztem Anwendungsbereich vorgeschlagen. Derzeit gibt es viele solcher Methoden (mehr als 150), obwohl praktisch nicht mehr als ein paar Dutzend grundlegende Vorhersagemethoden verwendet werden. Dabei hängt die Wahl bestimmter Methoden sowohl vom Umfang ihrer Anwendung als auch von den Zielen der laufenden prädiktiven Forschung sowie von der Verfügbarkeit spezifischer Prognosewerkzeuge für den Forscher ab.
Grundlegende Konzepte der Prognosemethodik
Prognosemethode - eine spezifische Methode, die darauf abzielt, den Gegenstand der Prognose zu untersuchen, um eine Zielprognose zu erh alten.
Prognosemethodik - das gesamte Wissen über die Methoden, Techniken und Werkzeuge zur Erstellung von Prognosen.
Prognosetechnik - eine Kombination von Methoden, Techniken und Werkzeugen, die ausgewählt wurden, um eine Zielvorhersage zu erh alten.
Prognoseobjekt - ein bestimmter Prozessbereich, innerhalb dessen Forschungen zum Thema Prognose durchgeführt werden.
Prognoseobjekt ist eine juristische oder natürliche Person, die Forschungsarbeiten durchführt, um Prognosen zu erh alten.
Unterschiede und Beziehung zwischen Planung und Prognose
Prognose versus Planung:
- ist informativ, nicht anweisendZeichen;
- umfasst nicht nur die Aktivitäten eines bestimmten Unternehmens oder einer bestimmten Organisation, sondern das gesamte externe und interne Umfeld;
- kann längerfristig sein;
- erfordert nicht viele Details.
Bei allen Unterschieden sind Prognose und Planung jedoch eng miteinander verbunden, insbesondere im wirtschaftlichen Bereich. Die resultierende Zielprognose zeigt den Bereich potenzieller Risiken und Chancen, in dessen Rahmen spezifische Probleme, Aufgaben und Ziele gebildet werden, die gelöst und bei der Erstellung von Plänen unterschiedlicher Form (strategisch, operativ usw.) berücksichtigt werden müssen.). Darüber hinaus liefern Prognosen eine analytisch fundierte multivariate Sicht auf die mögliche Entwicklung, die für die Konstruktion von Alternativplänen notwendig ist. Ganz allgemein kann man sagen, dass der Zusammenhang zwischen Forecasting und Planung darin besteht, dass der Forecast zwar keine konkreten Planaufgaben definiert, aber die notwendigen Informationsmaterialien für eine effektive Zielplanung enthält.
Hauptklassifikatoren in der Prognosemethodik
Die Hauptklassifizierung von Prognoseverfahren erfolgt in der Regel nach folgenden Merkmalen:
Nach Formalisierungsgrad:
- intuitive (heuristische) Methoden, die bei schwer vorhersagbaren Aufgaben mit Hilfe von Experteneinschätzungen eingesetzt werden (Interviews, Szenario-Methode, Delphi-Methode, Brainstorming etc.);
- formalisierte Methoden, die überwiegend sindgenauere mathematische Berechnung implizieren (Extrapolationsverfahren, Methode der kleinsten Quadrate usw. sowie verschiedene Modellierungsverfahren).
Durch die Art des Prognoseprozesses:
- qualitative Methoden auf der Grundlage von Experteneinschätzungen und Analysen;
- quantitative Methoden basierend auf mathematischen Methoden;
- kombinierte Methoden, einschließlich (synthetisierender) Elemente qualitativer und quantitativer Methoden.
Nach dem Verfahren zur Gewinnung und Verarbeitung von Informationsdaten:
- statistische Methoden, die die Verwendung quantitativer (dynamischer) Strukturmuster zur Verarbeitung von Informationsdaten implizieren;
- Analogiemethoden, die auf logischen Schlussfolgerungen über die Ähnlichkeit von Entwicklungsmustern verschiedener Prozesse beruhen;
- führende Methoden, die sich durch die Fähigkeit auszeichnen, Prognosen auf der Grundlage der neuesten Trends und Entwicklungsmuster des untersuchten Objekts zu erstellen.
Auch die Gesamtheit dieser Verfahren lässt sich bedingt in allgemeine Prognoseverfahren und spezialisierte Verfahren unterteilen. Zu den allgemeinen Methoden gehören solche, die ein breites Spektrum zur Lösung prognostischer Probleme in verschiedenen Lebensbereichen abdecken. Ein Beispiel für solche Prognosen kann als Gutachten in verschiedenen Bereichen dienen. Andererseits gibt es Methoden, die sich nur auf einen bestimmten Tätigkeitsbereich konzentrieren, wie z. B. die im Wirtschaftsbereich weit verbreitete Bilanzmethode, die sich auf Rechnungslegungsinformationen konzentriert.
Kurze Beschreibung der Prognosemethoden
Wie bereits erwähnt, gibt es im Moment viele Prognosemethoden. Zu den wichtigsten Prognosemethoden gehören diejenigen, die derzeit am weitesten verbreitet sind und in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden.
- Methode der Expertenschätzung. Da bei der Lösung vieler Prognoseprobleme oft nicht ausreichend verlässliche formalisierte, auch mathematische Daten vorliegen, ist diese Methode sehr beliebt. Es basiert auf der fachlichen Meinung erfahrener Experten und Spezialisten aus verschiedenen Bereichen, gefolgt von der Bearbeitung und Analyse von Umfragen.
- Das Extrapolationsverfahren wird bei stabiler systemischer Dynamik verschiedener Prozesse eingesetzt, wenn Entwicklungstrends langfristig bestehen und die Möglichkeit besteht, diese auf zukünftige Ergebnisse zu projizieren. Diese Methode wird auch für Objekte desselben Tätigkeitsbereichs mit ähnlichen Parametern verwendet, wobei davon ausgegangen wird, dass die Auswirkungen bestimmter Prozesse auf ein Objekt, die bestimmte Konsequenzen verursacht haben, ähnliche Ergebnisse in anderen ähnlichen Objekten verursachen. Eine solche Prognose wird auch als Analogiemethode bezeichnet.
- Modellierungsmethoden. Die Entwicklung von Modellen erfolgt auf der Grundlage einer Bewertung von Daten zu bestimmten Objekten oder Systemen, ihren Elementen und Prozessen, gefolgt von einer experimentellen Prüfung des konstruierten Modells und der Durchführung der erforderlichen Anpassungen daran. Prädiktive Modellierungsmethoden haben derzeit das breiteste Anwendungsspektrum in verschiedenen BereichenBereichen von der Biologie bis zum sozioökonomischen Bereich. Die Möglichkeiten dieser Technik wurden insbesondere mit dem Aufkommen der modernen Computertechnologie offenbart.
- Die normative Methode ist auch eine der Hauptmethoden. Es impliziert einen Ansatz zur Erstellung von Prognosen, der auf bestimmte Ziele und Zielsetzungen ausgerichtet ist, die vom Thema Prognose mit der Installation bestimmter Standardwerte formuliert werden.
- Die Szenariomethode hat sich in der Entwicklung von Managemententscheidungen durchgesetzt, die es erlauben, die wahrscheinlichkeitstheoretische Entwicklung von Ereignissen und möglichen Ergebnissen zu beurteilen. Das heißt, diese Methode impliziert eine Analyse der Situation mit der anschließenden Bestimmung wahrscheinlicher Trends in ihrer Entwicklung unter dem Einfluss der Annahme bestimmter Managemententscheidungen.
- Foresight-Methoden. Die neueste Methodik, die eine ganze Reihe verschiedener Methoden und Techniken umfasst, die nicht nur darauf abzielen, die Zukunft zu analysieren und vorherzusagen, sondern auch auf ihre Gest altung.
Statistische Prognoseverfahren
Eine der wichtigsten Methoden zur Erstellung von Prognosen sind statistische Methoden. Die mit solchen Methoden entwickelten Vorhersagen können am genauesten sein, vorausgesetzt, dass die anfänglichen Informationsdaten vollständig und zuverlässig für die Analyse der erforderlichen quantitativen und halbquantitativen Merkmale von Vorhersageobjekten sind. Diese Methoden sind eine Form mathematischer Prognosetechniken, die es ermöglichen, vielversprechende Zeitreihen zu erstellen. Zu den statistischen Prognosemethoden gehören:
- Forschung und Anwendung der modernen Mathematikstatistische Methode zur Erstellung von Prognosen auf der Grundlage objektiver Daten;
- theoretische und praktische Forschung auf dem Gebiet der probabilistisch-statistischen Modellierung von Expertenprognoseverfahren;
- theoretische und praktische Forschung zur Prognose in einem riskanten Umfeld sowie kombinierte Methoden der Symbiose von wirtschaftsmathematischen und ökonometrischen (einschließlich formalisierter und Experten-)Modellen.
Hilfswerkzeuge für die Prognosemethodik
Hilfswerkzeuge heuristischer Prognoseverfahren umfassen: Fragebögen, Karten, Fragebögen, verschiedenes Bildmaterial usw.
Die Werkzeuge formalisierter und gemischter Methoden umfassen eine breite Palette von Werkzeugen und Techniken mathematischer Hilfsapparate. Konkret:
- lineare und nichtlineare Funktionen;
- Differentialfunktionen;
- statistische und mathematische Werkzeuge für Korrelation und Regression;
- kleinste Quadrate;
- Matrixtechniken, Apparate neuronaler und analytischer Netze;
- Apparat des mehrdimensionalen zentralen Grenzwertsatzes der Wahrscheinlichkeitstheorie;
- Apparat von Fuzzy-Mengen usw.
Kriterien und Faktoren für die Auswahl bestimmter Methoden bei der Erstellung von Prognosen
Verschiedene Faktoren beeinflussen die Wahl der Prognosemethoden. Operative Aufgaben erfordern also mehr operative Methoden. Gleichzeitig erfordern langfristige (strategische Prognosen) den Einsatz von Prognoseverfahrenumfassend und umfassend. Die Wahl bestimmter Methoden hängt auch vom Umfang, der Verfügbarkeit relevanter Informationen, der Möglichkeit, formalisierte (quantitative) Schätzungen zu erh alten, der Qualifikation und technischen Ausstattung der Probanden, etc. ab.
Die Hauptkriterien der Methodik können sein:
- Systemcharakter bei der Bildung von Prognosen;
- Anpassbarkeit (Variabilität) an mögliche Parameteränderungen;
- Gültigkeit der Methodenwahl in Bezug auf Zuverlässigkeit und relative Genauigkeit der Prognose;
- Kontinuität des Prognoseprozesses (es sei denn, es wird eine einmalige Aufgabe festgelegt);
- Wirtschaftlichkeit - die Kosten für die Umsetzung des Prognoseverfahrens sollten die Wirkung der praktischen Anwendung seiner Ergebnisse, insbesondere im wirtschaftlichen Bereich, nicht übersteigen.
Beispiele für die effektive Anwendung des bestehenden Vorhersageapparates
Effektive praktische Anwendung von Prognosemethoden, von denen ein Beispiel derzeit am häufigsten vorkommt, ist ihre Verwendung in einem Geschäftsumfeld. Daher können die fortschrittlichsten Unternehmen nicht mehr auf Prognosen bei der Umsetzung einer umfassenden Planung ihrer Aktivitäten verzichten. In diesem Zusammenhang sind Prognosen zu Marktbedingungen, Preisdynamik, Nachfrage, Innovationsperspektiven und anderen prädiktiven Indikatoren bis hin zu saisonalen und klimatischen Naturschwankungen und gesellschaftspolitischen Rahmenbedingungen wichtig.
Außerdem gibt es vieleBeispiele für eine effektive Anwendung der Prognosemethodik in verschiedenen Bereichen des menschlichen Lebens:
- Verwendung mathematischer Modelle zur Vorhersage potenzieller Notfälle in gefährlichen Unternehmen;
- systemische Umwelt- und Wirtschaftsprognosen nach Ländern und Regionen;
- sozioökonomische Prognosen von Trends in der Entwicklung der Gesellschaft als Ganzes und ihrer einzelnen Elemente;
- Vorhersage in Quantenphysik, neuer Biotechnologie, Informationstechnologie und vielen anderen Bereichen.
Die Rolle der Prognosemethodik in der heutigen Welt erhöhter Unsicherheit und globaler Risiken
Abschließend muss gesagt werden, dass die Prognosemethodik seit langem vollständig in das menschliche Leben integriert ist, aber heute am relevantesten wird. Dieser Trend ist sowohl mit der rasanten Entwicklung technologischer Prozesse in der Welt als auch mit einer Zunahme der Unsicherheit im internen und externen Umfeld verbunden. Zahlreiche Krisenphänomene in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft provozieren eine Erhöhung der Risikobelastung in allen Tätigkeitsbereichen. Die Vertiefung von Globalisierungsprozessen hat zur Entstehung systemischer globaler Risiken geführt, die einen möglichen Dominoeffekt auslösen können, wenn Probleme in einzelnen Unternehmen oder Ländern schwerwiegende negative Auswirkungen auf die wirtschaftliche und politische Lage der gesamten Weltgemeinschaft haben. Auch die Risiken im Zusammenhang mit natürlicher und klimatischer Instabilität, großen von Menschen verursachten Katastrophen und dem Militärpolitische Krisen. All dies zeugt von der besonderen Rolle der Prognose sowohl potenzieller globaler als auch aktueller individueller Risikophänomene in der modernen Welt. Effektive systemische Prognosen, die den heutigen Herausforderungen gerecht werden, können die Folgen vieler Bedrohungen vermeiden oder verringern und sie sogar in Vorteile umwandeln.
