Wie Sie wissen, wird das 21. Jahrhundert das Jahrhundert der Informationstechnologie genannt. Tatsächlich arbeitet der moderne Mensch mit unterschiedlichen Methoden der Informationsbeschaffung und -verarbeitung. Analytics spielt eine wichtige Rolle im Prozess der Nutzung von Informationen. Was ist Analyse? Welche Methoden zur Auswertung von Informationen gibt es? Lesen Sie weiter, um Antworten auf diese und andere Fragen zu erh alten.
Was ist Analytics?
Dieses Wort hat griechische Wurzeln und bedeutet wörtlich "die Kunst der Analyse". Dieser Begriff wurde von Aristoteles verwendet, um sich auf die Technik des logischen Data Mining zu beziehen.
Heute geben Wissenschaftler eine breitere Interpretation des Konzepts. Die Analytik in der modernen Welt wird als Teil der Logik (der Kunst des Denkens) betrachtet, innerhalb derer die Doktrin der Datenanalyse berücksichtigt wird. Es werden die Operationen der realen oder mentalen Teilung des Ganzen (Prozess, Repräsentation, Beziehungen zwischen Objekten usw.) in konstituierende Elemente untersucht.
Was ist Datenanalyse? Dieser Begriff ist enger gefasst als der Begriff „Analytics“. Wissenschaftlich wird Datenanalyse als der Zweig der Informatik und Mathematik bezeichnet, innerhalb dessen die Konstruktion und das Studium am weitesten verbreitet sindallgemeine Rechenalgorithmen und Methoden zum Extrahieren von Wissen aus experimentell gewonnenen Informationen. Mit anderen Worten, wir sprechen über eine Reihe von Techniken, die sich auf Informationsverarbeitungsalgorithmen beziehen. Informationsanalyse im engeren Sinne ist der Prozess des Studierens, Filterns, Transformierens (Modellierens), um nützliche Daten zu extrahieren und Entscheidungen zu treffen.
Maschinelles Lernen
Es gilt heute als die leistungsfähigste und gebräuchlichste Methode der Informationsanalyse. Leider gibt es heute keine maschinellen Lernalgorithmen, die eine gute Verarbeitung von mehr oder weniger willkürlichen Informationen ermöglichen. Spezialisten sind dabei gezwungen, eine Vorerhebung und Aufbereitung von Daten vorzunehmen, um sie in eine für die Nutzung des Algorithmus geeignete Form zu bringen. In der Regel wird eine solche Verarbeitung Featureselect oder Reprocessing genannt. Die meisten Algorithmen können Zahlen mit fester Länge verwenden.
Gleichzeitig hat das Interesse an Algorithmen auf Basis neuronaler Netze zugenommen. Der Vorteil ist, dass sie nicht nur für Zahlen verwendet werden können, sondern auch für Objekte, die zusätzliche (meist geometrische) Eigenschaften haben. Sie können beispielsweise ein Bild analysieren: Der Algorithmus berücksichtigt den Wert der Pixel sowie ihre relative Position. Auf ähnliche Weise werden die Ausgangsdaten einer Audiospur oder Videosequenz ausgewertet.
Wirtschaftsanalyse als Wissenschaft
Wirtschaftliche Bewertung von Daten ist ein System von speziellem Wissen, das auf Mustern der Entwicklung und Funktionsweise des wirtschaftlichen Komplexes basiertStudium der Analyse-, Diagnose-, Planungs- und Prognosemethodik der finanziellen und wirtschaftlichen Vorgänge im Unternehmen.
Der Gegenstand der Wirtschaftsanalyse ist die wirtschaftliche Tätigkeit der Organisation, ihre sozioökonomische Effizienz und die endgültige finanzielle Leistung. Der Wert des letzteren wird unter dem Einfluss subjektiver und objektiver Faktoren gebildet. Indikatoren der finanziellen und wirtschaftlichen Aktivität spiegeln sich im Berichtssystem des Unternehmens wider.
Zweck der Informationsrecherche
Die Auswertung von Daten in der Wirtschaft liefert die notwendige Anzahl von Parametern, anhand derer Sie sich eine objektive Vorstellung von der Finanzlage der Organisation, ihren Gewinnen, Verlusten, Änderungen in der Zusammensetzung von Verbindlichkeiten und Vermögenswerten machen können. Mit Hilfe der Analyse können Sie die rationellsten und unrentabelsten Arbeitsbereiche sowie die Verteilung von Finanz-, Material- und Arbeitsressourcen ermitteln.
Dialektische Methode
Bei dieser Methode der Datenauswertung werden Phänomene und Prozesse in ihrer Dynamik, also in ständiger Veränderung, untersucht. Daraus folgt das Hauptmerkmal der Methode - die Notwendigkeit, bestimmte Indikatoren zu vergleichen. Sie können Werte mit verschiedenen Quellen vergleichen: die Ergebnisse vergangener Jahre, geplante Indikatoren, Leistungen von Wettbewerbern usw.
Nach der Theorie der materialistischen Dialektik wird jedes Phänomen als Einheit und gleichzeitig als Kampf der Gegensätze gesehen. Daraus folgt die Notwendigkeit, innere Widersprüche, negative und positive Aspekte zu studierenjeden Prozess.
Bei der dialektischen Methode der Datenauswertung werden alle Abhängigkeiten und Zusammenhänge berücksichtigt. Es ist unmöglich, den Prozess isoliert von anderen Phänomenen und Ereignissen objektiv zu analysieren. Die Interdependenz und Verflechtung von Wirtschaftsvorgängen erfordert den Einsatz komplexer Methoden zur Analyse der Wirtschaftstätigkeit. Nur ein umfassendes Informationsstudium ermöglicht es Ihnen, die Ergebnisse der Arbeit richtig einzuschätzen und die Reserven aufzudecken.
Abzug und Induktion
Es gibt einen kausalen Zusammenhang zwischen vielen Prozessen und Ereignissen. Es bedeutet, dass eins aus dem anderen folgt. Die Herstellung eines kausalen Zusammenhangs ist die wichtigste Aufgabe bei der ökonomischen Auswertung von Daten. Dadurch ist die Analyse genauer und objektiver. Dies wiederum ermöglicht es uns, die Daten zu quantifizieren, um den Grad des Einflusses bestimmter Faktoren auf die Arbeit des Unternehmens zu bestimmen.
Induktion beinh altet das Studium von Prozessen vom Besonderen zum Allgemeinen: von Faktoren zu Schlussfolgerungen, von Ursachen zu Ergebnissen. Deduktion ist eine umgekehrte Methode, bei der vom Allgemeinen zum Besonderen geforscht wird. In diesem Fall findet eine Art "Zerlegung" des Phänomens in Elemente statt.
Systemacity
Bei der Verwendung des dialektischen Ansatzes zur Datenauswertung muss jedes Phänomen, jeder Prozess, jedes Ereignis als ein Satz vieler Komponenten betrachtet werden, die eng miteinander verbunden sind. Maximale Detaillierung erfolgt bei der Umsetzung eines systematischen Vorgehens. Bei der Beschreibung von Datentypenihre Eigenschaften, Bestimmung des Einflussgrades von Faktoren auf sie usw., das Wichtigste, Wichtige an dem untersuchten Objekt wird offenbart. Ein systematischer Ansatz ermöglicht es Ihnen, ein ungefähres Schema des Prozesses zu erstellen, seine Schlüsselkomponenten, ihre Unterordnung und Funktionen festzulegen und als Ergebnis das logische und methodologische Modell der Analyse aufzudecken.
In der wirtschaftlichen Bewertung werden nach Prüfung bestimmter Aspekte der Aktivitäten der Organisation, ihrer gegenseitigen Abhängigkeit und Unterordnung die gesammelten Daten zusammengefasst. Gleichzeitig werden aus der Gesamtheit der Daten und Faktoren die wesentlichen und entscheidenden herausgegriffen. Die Ergebnisse der Wirtschaftstätigkeit hängen hauptsächlich von ihnen ab.
Wirtschaftsmodelle
Für die systematische Einordnung von Daten, deren Auswertung und Verarbeitung ist es notwendig, ein Schema zu erstellen, das den Aufgaben und übergeordneten Zielen der Studie entspricht. Je nach Untersuchungsgegenstand werden Optimierungs- und Gleichgewichtsmodelle unterschieden. Erstere werden verwendet, um das Verh alten von Wirtschaftseinheiten zu beschreiben, die ihre Ziele mit den verfügbaren Möglichkeiten erreichen. Gleichgewichtsmodelle werden verwendet, um das Ergebnis der Interaktion einer Gruppe von Subjekten zu bestimmen, um die Bedingungen für die Vereinbarkeit ihrer Aufgaben und Ziele zu identifizieren.
Analysemethoden
Die Ergebnisse der Interaktion von Wirtschaftssubjekten hängen von dem Zeitraum ab, in dem ihr Verh alten untersucht wird. Dementsprechend werden Methoden der vergleichenden Statistik, der statistischen und der dynamischen Analyse unterschieden.
Der erste besteht darin, die Ergebnisse der statistischen Auswertung von Aktivitäten in verschiedenen Zeiträumen zu vergleichen. Zur Bestimmung der Art wird eine dynamische Analyse verwendetÄnderungen der Wirtschaftsindikatoren zwischen bestimmten Zeitpunkten und Bestimmung der Faktoren, die diese Änderungen bestimmen. Die statistische Auswertung beinh altet die Untersuchung von Handlungen zu einem bestimmten Zeitpunkt. Sie können beispielsweise bestimmen, wie sich bei Angebot und Nachfrage die Kosten eines Produkts bilden.
Die Methodik der makroökonomischen Bewertung basiert auf der Schnittmenge von drei Wissensbereichen: Mathematik, Statistik und Wirtschaftswissenschaften. Ökonomische Methoden sind: Vergleich, Gruppierung, grafische und Bilanzanalyse.
Mathematische Techniken werden in 3 Gruppen eingeteilt:
- Wirtschaftlich. Dazu gehören Matrixmethoden, Theorien der Input-Output-Bilanz, Produktionsfunktionen.
- Optimale Programmiertechniken (nichtlinear, linear, dynamisch) und Wirtschaftskybernetik.
- Methoden zur Untersuchung von Entscheidungsprozessen und Transaktionen. Diese Gruppe enthält Theorien zu Warteschlangen, Spielen und Grafiken.
Vergleichsanalyse
Vergleich ist ein Vergleich von recherchierten Daten und Fakten. In der Praxis verwendet man:
- Horizontale Analyse. Es ist notwendig, relative und absolute Abweichungen des tatsächlichen Werts von Indikatoren von der Basislinie zu identifizieren.
- Vertikale Analyse. Es wird verwendet, um die Struktur von Phänomenen zu untersuchen.
- Trendanalyse. Es wird verwendet, um die relativen Wachstumsraten von Indikatoren über mehrere Jahre im Vergleich zum Niveau des Basisjahres zu untersuchen.
Bilanzanalyse
Es liegt inVergleichsmessung zweier zum Gleichgewicht tendierender Indikatorensets. Als Ergebnis bestimmt der Forscher einen neuen – ausgleichenden – Indikator.
Wenn sie beispielsweise den Versorgungsgrad eines Unternehmens mit Rohstoffen bewerten, vergleichen sie den Bedarf dafür, die Quellen zur Deckung dieses Bedarfs und setzen einen Ausgleichsindikator - einen Überschuss oder Mangel an Materialien.
Als zusätzliche Bilanzierungsmethode wird es verwendet, wenn das Ergebnis der Berechnung des Einflusses von Faktoren auf den Gesamtleistungsindikator überprüft wird. Wenn die Summe der Auswirkungen gleich der Abweichung vom Basiswert ist, dann sind die Berechnungen korrekt.
Extra
Graphen werden verwendet, um Indikatoren zu skalieren. Werte und ihre Abhängigkeit werden durch das Konstruieren geometrischer Formen beschrieben. Es muss gesagt werden, dass die grafische Methode bei der Analyse der unabhängigen Signifikanz keine Rolle spielt. Es dient nur zur Veranschaulichung der Änderungen.
Indexbewertung basiert auf relativen Werten, die das Verhältnis des Niveaus des betrachteten Phänomens zum Basisniveau ausdrücken. In der Statistik werden verschiedene Arten von Indizes verwendet: harmonisch, arithmetisch, aggregiert usw.
Wenn Sie Index-Neuberechnungen verwenden und eine Zeitreihe aufbauen, die beispielsweise die Warenfreigabe wertmäßig widerspiegelt, können Sie die Dynamik objektiv beurteilen.
Regressions- (stochastische) und Korrelationsverfahren werden verwendet, um den Zusammenhangsgrad zwischen funktional voneinander unabhängigen Parametern zu bestimmen. Durch Korrelationdu kannst:
- Erstellen Sie ein Modell bestehender Faktoren.
- Quantifizieren Sie die Stärke der Verbindung.
Analyse in der Soziologie
Die Beschreibung beliebiger Phänomene kann auf verschiedene Weise erfolgen. Eine der häufigsten Analysemethoden in der Soziologie ist die Beobachtung. Währenddessen können Sie die Daten quantifizieren durch:
- Psychologische Skalierung. Typischerweise werden Punktzahlen verwendet, um Beobachtungen zusammenzufassen.
- Zeitmessung (Zeitmessung).
Ein weiterer Ansatz ist das Time-Sampling-Verfahren. Bei der Verwendung werden bestimmte Zeiträume aus einem einzelnen untersuchten Prozess ausgewählt, um Informationen zu konsolidieren. Sie gelten als repräsentativ für einen längeren Zeitraum. In der realen Forschung werden quantitative und qualitative Beschreibungen von Phänomenen meist kombiniert durchgeführt.
Quantitative Indikatoren können während der Beobachtung aufgezeichnet oder nach Abschluss verallgemeinert und in einen retrospektiven Bericht aufgenommen werden. Als Basis für die retrospektive Auswertung dienen die allgemeinen Eindrücke des Forschers. Für die Langzeitnachsorge können sie beispielsweise die Häufigkeit einer der untersuchten Episoden enth alten. Quantitative Indikatoren können somit in Werturteile einfließen. Zum Beispiel „er geht selten zur Schule“, „sie vergisst immer ihr Schulbuch“usw.
Zusätzlich zur bewertenden Beschreibung von Ereignissen kann der Forscher eine Punktbewertung seiner Eindrücke nutzen. Diese Zahlen spiegeln widercharakteristisch für unkontrollierte Langzeitbeobachtungen im Alltag. Wie einige Studien zeigen, können sie durchaus als eines der Haupt- oder einzigen Kriterien für die Angemessenheit psychologischer Tests oder Merkmale einer Person verwendet werden.
