Wissenschaftsbasierte Prognosen sind ein wichtiges Instrument des modernen Managements. Es wird sowohl für die strategische Planung der Entwicklung einzelner Unternehmen als auch für die Entwicklung langfristiger sozioökonomischer Programme auf staatlicher Ebene verwendet. Die Struktur und die Schritte dieses Prozesses sind eng mit der Methodik und dem angenommenen Modell verbunden.
Definition
Prognose ist ein System theoretisch fundierter Vorstellungen über die möglichen zukünftigen Zustände eines Objekts und über die Richtungen seiner Entwicklung. Dieses Konzept ähnelt dem Begriff Hypothese, basiert aber im Gegensatz zu letzterem auf quantitativen Indikatoren und hat eine größere Zuverlässigkeit. Das gemeinsame Merkmal dieser beiden Konzepte ist, dass sie ein Objekt oder einen Prozess untersuchen, der noch nicht existiert.
Angewandte Prognosetechniken wurden in den 70er Jahren aktiv entwickelt. XX Jahrhundert, und der Boom ihrer Verwendung im Ausland hält bis heute an. Dies ist hauptsächlich auf eine neue Forschungsrichtung zurückzuführen - ein globales Problem, dessen Hauptaufgabe darin besteht, die Ressource der Welt zu lösen,Demografische und Umweltprobleme.
Prognose ist eine Wissenschaft, die eine enge Beziehung zur Statistik und ihren analytischen Methoden hat. Die Errungenschaften der Mathematik, der Naturwissenschaften und anderer Wissenschaften werden in großem Umfang in die Analyse einbezogen.
Prognose und Planung ergänzen sich in vielfältiger Weise. In den meisten Fällen wird eine Prognose entwickelt, bevor ein Plan erstellt wird. Er kann auch dem Plan folgen - um die möglichen Konsequenzen zu bestimmen. In groß angelegten Studien (auf Landes- oder Regionalebene) kann die Prognose selbst als Plan fungieren.
Ziele
Die Hauptaufgabe von Prognosen besteht darin, effektive Wege zur Steuerung sozioökonomischer Prozesse in der Gesellschaft oder der wirtschaftlichen und technischen Entwicklung eines Unternehmens zu identifizieren.
Die methodischen Grundlagen zur Erreichung solcher Ziele sind wie folgt:
- Analyse von Trends in der Entwicklung von Wirtschaft und Technologie;
- Vorwegnahme verschiedener Optionen;
- Vergleich aktueller Trends und gesetzter Ziele;
- Bewertung möglicher Folgen wirtschaftlicher Entscheidungen.
Prognosemethoden
Prognose wird nach einer bestimmten Methodik durchgeführt, die als System von Indikatoren und Herangehensweisen an das Untersuchungsobjekt, die Forschungslogik, verstanden wird. Auch andere Parameter hängen davon ab, welche Methode gewählt wird – wie viele Prognosephasen durchgeführt werden und welchen Inh alt sie haben werden.
Unter der großen Anzahl von Prognosemethoden können SieMarkieren Sie die folgenden Hauptgruppen:
1. Individuelle Peer-Reviews:
- Interview - Informationen werden während des Gesprächs eingeholt (formalisiert und nicht-formalisiert, vorbereitend und unabhängig, geleitet und nicht geleitet).
- Fragebogenbefragung (Einzel-, Gruppen-, Massen-, persönliche und Korrespondenzbefragung).
- Entwicklung eines prädiktiven Szenarios (Einsatz in den Bereichen Management).
- Analytische Methode - Aufbau eines Zielbaums (zur Bewertung hierarchischer oder struktureller Prozesse).
2. Kollektive Peer-Review basierend auf Konsens einer Expertengruppe:
- Besprechungen;
- "Runde Tische";
- "Delphi";
- Brainstorming;
- Gerichtsverfahren.
3. Formalisierte Methoden, die auf der Verwendung mathematischer Bewertungsmethoden basieren:
- Hochrechnung;
- mathematische Modellierung;
- morphologische Methode und andere.
4. Komplexe Techniken, die mehrere der oben genannten kombinieren:
- "Doppelbaum" (verwendet für Grundlagenforschung und F&E);
- Vorhersagegraph;
- Muster und andere.
Eine richtig gewählte Prognosemethode wirkt sich erheblich auf ihre Fehler aus. Beispielsweise verwendet die strategische Planung nicht die Methode der Extrapolation (Vorausschau über experimentelle Daten oder die Verteilung von Eigenschaften von einem Fachgebiet zum anderen).
Schritte
Abfolge der Prognoseschritte im AllgemeinenFall erfolgt die Arbeit nach folgendem Schema:
- Vorbereitung.
- Analyse der inneren und äußeren Bedingungen im Rückblick.
- Entwicklung von Optionen für die Entwicklung von Veranst altungen auf einem alternativen Weg.
- Expertise.
- Auswahl eines geeigneten Modells.
- Ihre Wertschätzung.
- Analyse der Qualität des Gutachtens (a priori und a posteriori).
- Umsetzung prädiktiver Entwicklungen, deren Kontrolle und ggf. Anpassung.
Im Folgenden finden Sie eine Beschreibung der Hauptphasen der Prognose und ihrer Merkmale.
Vorbereitungsphase
In der ersten Stufe werden folgende Fragen gelöst:
- Vorausschauorientierung (Formulierung des Untersuchungsgegenstandes, Problemstellung, Zieldefinition, Primärmodellierung, Formulierung von Arbeitshypothesen).
- Informations- und Organisationsvorbereitung.
- Formulierung der Aufgabenstellung für die Prognose.
- Vorbereitung der Computerunterstützung.
In der Inszenierungsphase der Prognose werden auch die Ausführenden bestimmt, die die Prognose durchführen müssen. Diese Gruppe kann aus kompetenten Mitarbeitern bestehen, die für die Organisationsarbeit und Informationsunterstützung zuständig sind, und umfasst auch eine Expertenkommission.
Folgende Punkte sind dokumentiert:
- Prognoseentscheidung;
- Zusammensetzung der Arbeitskommissionen;
- Arbeitszeitplan;
- analytische Überprüfung des untersuchten Problems;
- Verträge oder andere Vereinbarungen mit Spezialisten, die an Prognosen beteiligt sind.
Analyse
In der zweiten, analytischen Phase der Prognose werden die folgenden Arten von Arbeiten durchgeführt:
- Recherche von Informationen über das Objekt im Nachhinein;
- Trennung qualitativer und quantitativer Indikatoren;
- Analyse der internen Bedingungen (bezogen auf ein Unternehmen können dies sein: seine Organisationsstruktur, Technologien, Personal, Produktionskultur und andere Qualitätsparameter);
- Untersuchung und Bewertung äußerer Bedingungen (Interaktion mit Geschäftspartnern, Lieferanten, Wettbewerbern und Verbrauchern, allgemeine Lage der Wirtschaft und Gesellschaft).
Im Analyseprozess wird der aktuelle Zustand des Objekts diagnostiziert und die Trends seiner weiteren Entwicklung bestimmt, die Hauptprobleme und Widersprüche werden identifiziert.
Alternative Optionen
Die Phase der Identifizierung anderer, wahrscheinlicher Optionen für die Entwicklung eines Objekts ist eine der Schlüsselphasen der Prognose. Die Genauigkeit der Prognose und dementsprechend die Wirksamkeit der auf ihrer Grundlage getroffenen Entscheidungen hängt von der Richtigkeit ihrer Ermittlung ab.
In diesem Stadium werden die folgenden Arbeiten durchgeführt:
- Entwicklung einer Liste alternativer Entwicklungsmöglichkeiten;
- Ausschluss jener Prozesse, deren Umsetzungswahrscheinlichkeit in einem bestimmten Zeitraum unterhalb des Schwellenwerts liegt;
- detaillierte Untersuchung jeder zusätzlichen Option.
Expertise
Basierend auf den verfügbaren Informationen und früheren Analysen, ein ExperteStudium eines Objekts, Prozesses oder einer Situation. Das Ergebnis dieser Prognosephase ist eine sinnvolle Schlussfolgerung und Festlegung von Szenarien, nach denen die Entwicklung am wahrscheinlichsten ist.
Die Untersuchung kann mit verschiedenen Methoden durchgeführt werden:
- Vorstellungsgespräch;
- Fragebogen;
- einmalige oder mehrrunde Expertenbefragung;
- anonymer oder offener Informationsaustausch und andere Wege.
Modellauswahl
Ein Prognosemodell ist eine vereinfachte Beschreibung eines untersuchten Objekts oder Prozesses, die es Ihnen ermöglicht, die notwendigen Informationen über seinen zukünftigen Zustand, Anweisungen zum Erreichen eines solchen Zustands und über die Verbindungen einzelner Elemente des Systems zu erh alten. Es wird basierend auf der Forschungsmethode ausgewählt.
In der Wirtschaftswissenschaft gibt es mehrere Arten solcher Modelle:
- funktional, beschreibt die Funktionsweise der Hauptkomponenten;
- durch Methoden der Wirtschaftsphysik charakterisierte Modelle (Ermittlung mathematischer Zusammenhänge zwischen verschiedenen Variablen des Produktionsprozesses);
- Experte (spezielle Formeln zur Bearbeitung von Expertengutachten);
- wirtschaftlich, basierend auf der Bestimmung der Abhängigkeiten zwischen den Wirtschaftsindikatoren des vorhergesagten Systems;
- prozedural (beschreibt Managementinteraktionen und ihre Reihenfolge).
Es gibt auch andere Modellklassifikationen:
- Nach den darin reflektierten Aspekten - industriell und sozial.
- Modelle zur Beschreibung des Einkommens,Konsum, demographische Prozesse.
- Wirtschaftsmodelle auf verschiedenen Ebenen (langfristig zur Prognose der wirtschaftlichen Entwicklung, branchenübergreifend, sektoral, Produktion).
In Vorhersagemodellen werden folgende Formen der Beschreibung von Phänomenen unterschieden:
- text;
- Grafik (Hochrechnungsverfahren);
- Netzwerk (Grafiken);
- Flussdiagramme erstellen;
- Matrix (Tabellen);
- analytisch (Formeln).
Das Modell wird mit Methoden gebildet wie:
- phänomenologisch (direktes Studium und Beobachtung auftretender Phänomene);
- deduktiv (Auswahl von Details aus dem allgemeinen Modell);
- induktiv (Verallgemeinerung von bestimmten Phänomenen).
Nach Auswahl des Modells erfolgt eine Prognose für bestimmte Zeiträume. Die gewonnenen Ergebnisse werden mit aktuell bekannten Informationen verglichen.
Qualitätsbewertung
Die Stufe der Prognoseverifizierung bzw. Verifizierung ihrer Verlässlichkeit erfolgt auf Basis bisheriger Erfahrungen (a posteriori) oder unabhängig davon (a priori). Die Qualitätsbewertung erfolgt anhand der folgenden Kriterien: Genauigkeit (Streuung der Vorhersagetrajektorien), Zuverlässigkeit (Wahrscheinlichkeit der gewählten Option), Zuverlässigkeit (Messung der Prozessunsicherheit). Um die Abweichung von Prognosekriterien von ihren tatsächlichen Werten zu bewerten, wird ein Konzept wie Prognosefehler verwendet.
Im Rahmen des Controllings werden die Ergebnisse auch mit anderen Modellen verglichen, EntwicklungEmpfehlungen zum Management eines Objekts oder Prozesses, wenn eine solche Auswirkung Auswirkungen auf die Entwicklung von Ereignissen haben kann.
Es gibt 2 Methoden zur Qualitätsbewertung:
- Differential, das klare Kriterien verwendet (Bestimmung der Klarheit der Festlegung einer Prognoseaufgabe, der Aktualität der schrittweisen Arbeit, des professionellen Niveaus der Ausführenden, der Zuverlässigkeit der Informationsquellen).
- Integral (allgemeine Schätzung).
Schlüsselfaktoren
Die folgenden Hauptfaktoren beeinflussen die Genauigkeit der Prognose:
- Kompetenz der Expertengruppe;
- Qualität der aufbereiteten Informationen;
- Messgenauigkeit von Wirtschaftsdaten;
- Ebene der bei der Prognose verwendeten Methoden und Verfahren;
- richtige Modellwahl;
- Konsistenz methodischer Ansätze zwischen verschiedenen Spezialisten.
Große Fehler entstehen oft auch dadurch, dass die Besonderheiten der Bedingungen, unter denen dieses Modell angewendet wird, nicht berücksichtigt werden.
Implementierung
Die letzte Stufe der Prognose ist die Umsetzung der Prognose und die Überwachung des Umsetzungsfortschritts. Werden kritische Abweichungen festgestellt, die die weitere Entwicklung der Ereignisse erheblich beeinflussen können, wird die Prognose korrigiert.
Die Ebene der Änderungsentscheidungen kann unterschiedlich sein. Wenn sie unbedeutend sind, wird die Anpassung von der analytischen Gruppe durchgeführt, die für die Entwicklung der Prognose verantwortlich ist. In einigenFällen sind Experten in diese Arbeit eingebunden.
