In jedem wissenschaftlichen Bereich und Wissensgebiet gibt es Phänomene, deren Untersuchung unter Berücksichtigung aller Veränderungen über einen bestimmten Zeitraum empfehlenswert ist. Was das tägliche Umfeld eines Menschen betrifft, so interessiert ihn hier beispielsweise, wie sich die Preise für ein bestimmtes Produkt im vergangenen Jahr verändert haben, wie regelmäßige Untersuchungen in medizinischen Kliniken usw. zeigen.
In der Statistik ist die Gesamtheit der Veränderungen, die bei dem einen oder anderen Objekt über einen bestimmten Zeitraum auftreten, nichts anderes als eine Zeitreihe. Jedes Niveau dieses Merkmals wird zu irgendeinem Zeitpunkt von einer Reihe von Faktoren beeinflusst, die jeweils entweder zufälligen oder systembildenden Momenten zugeschrieben werden können, die sowohl den kurzfristigen Trend als auch zyklische Schwankungen beeinflussen.
Durch die Analyse verschiedener Kombinationen dieser Faktoren können wir schlussfolgern, dass die Zeitreihe je nach Bereich eine der folgenden Formen annehmen kann. Erstens,Ein erheblicher Teil der Wirtschaftsindikatoren, sowohl auf der Makro- als auch auf der Mikroebene, unterliegt einem ständigen dynamischen Wandel, da sie von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst werden. Gleichzeitig bilden diese Faktoren trotz der Tatsache, dass diese Faktoren oft in verschiedene Richtungen gerichtet sind, in ihrer Gesamtheit einen unidirektionalen Trend, der Fortschritt oder Rückschritt in der Entwicklung eines bestimmten Indikators anzeigt.
Zweitens sieht man bei der Betrachtung der Zeitreihen des einen oder anderen Indikators deutlich, dass dieser merklichen zyklischen Schwankungen unterliegt. Dies kann auf den Wechsel der Jahreszeiten, globale Trends oder die Dauer des Zyklus bestimmter Jobs zurückzuführen sein.
Um herauszufinden, welche tatsächliche Charakteristik eine Zeitreihe zu einem bestimmten Zeitpunkt hat, ist es notwendig, ihre zufälligen Trend- und zyklischen Komponenten vektoriell zu addieren oder zu multiplizieren. Das Ergebnis der Addition ist ein additives Modell der Zeitreihe, und wenn die Multiplikation angewendet wird, ist das Ergebnis ein multiplikatives Modell.
Die Hauptaufgabe jeder statistischen Studie besteht darin, die quantitativen Indikatoren aller drei Hauptkomponenten einer bestimmten Zeitreihe zu bestimmen. Dies ist notwendig, um die Werte dieser Reihe vorhersagen zu können, die uns in Zukunft erwarten können.
In einer Reihe von Fällen müssen Wissenschaftler eine bestimmte Anzahl von Beobachtungen in etwa gleichen Zeitintervallen abtasten, d. h. um eine stationäre Zeitreihe zu haben. Ererhält man in jenen Fällen, wenn man aus der dynamischen Zeitreihe den Trend entfernt, also die Faktoren, mit deren Hilfe die Bildung kurzfristiger Trends erfolgt.
Daher ist eine Zeitreihe eine Reihe von quantitativen Werten des einen oder anderen Indikators, die über einen bestimmten Zeitraum erfasst wurden. Die Bildung jeder Ebene wird von vielen Faktoren beeinflusst, sowohl kurz- als auch langfristig.
