Im Bereich der Organisationstheorie wird die Idee der "notwendigen Vielf alt" als Schlüsselelement im theoretischen Rahmen verwendet. In Bezug auf die Geschäftswelt im Allgemeinen besagt das Kybernetische Gesetz von Ashby, dass der Grad der Relevanz eines Unternehmens mit dem Grad der internen Komplexität übereinstimmen muss, um in einem wettbewerbsintensiven Markt zu bestehen.
Kybernetik
Auf dem Gebiet der Kybernetik formulierte Ashby 1956 das Gesetz der notwendigen Vielf alt. Es kann wie folgt erklärt werden.
Sei D1 und D2 zwei Systeme und V1 und V2 ihre jeweiligen Varietäten. Das Wort Sorte wird verwendet, um entweder (i) die Anzahl der unterschiedlichen Elemente, die in einem System enth alten sind, oder (ii) die Anzahl der möglichen Zustände, die es einnehmen kann, zu bezeichnen. Beispielsweise beträgt die Varianz eines einfachen elektrischen Systems, das ein- oder ausgesch altet werden kann, 2. Das System D1 kann nur dann vollständig von D2 gesteuert werden, wenn die letztere Variation (V2) gleich oder größer als die erste Variation (V1) ist. AndereMit anderen Worten, die Anzahl der verschiedenen Zustände, die D2 einnehmen kann, muss mindestens gleich der Anzahl der Zustände des D1-Systems sein (D2≧D1).
Drei Ideen
In Veröffentlichungen, die sich auf Ashbys Gesetz der Vielf alt beziehen, werden die folgenden drei Ideen sehr oft erwähnt:
- Einige Zustände, die das System annehmen kann, sind unerwünscht. Daher ist es notwendig, es zu kontrollieren.
- Nur Vielf alt kann sich selbst kontrollieren, reduzieren oder absorbieren.
- Um ein System zu steuern, dessen Sorte in einem anderen System ist, muss es V entsprechen.
Soziale Systeme
In der strukturell-funktionalen Schule der Soziologie bezeichnet W. R. Ashbys Gesetz der notwendigen Diversität ein Muster sozialen Handelns, das darauf abzielt, individuelle und kollektive Ziele zu erreichen. Allgemeiner definiert die Systemanalyse ein System als alles, was in einer aktiven und sich entwickelnden Umgebung auf die Vollendung hinarbeitet.
Organisationstheorie ist ein weiteres Anwendungsgebiet von Ashbys Gesetz. Sie erklärt, wie soziale Systeme komplexe Aufgaben steuern können.
Organisationen
Ashby's Law of Necessary Variety of Effective Management definiert Organisationen als Systeme, die mit spezifischen Eventualitäten umgehen müssen, die ihre Struktur, Technologie und Umgebung formen. Eine Organisation ist eine identifizierbare soziale Einheit, die mehrere Ziele durch koordinierte Aktivitäten und Beziehungen verfolgt.zwischen seinen Mitgliedern. Ein solches System ist offen.
Interkulturelle Gruppen
Arbeitsgruppen sind Organisationseinheiten. Sie bestehen aus zwei oder mehr Mitgliedern. Das sind intakte Gesellschaftssysteme mit klaren Grenzen. Die Teilnehmenden nehmen sich als Gruppe wahr und werden von anderen als solche wahrgenommen. Sie führen eine oder mehrere messbare Aufgaben aus und nehmen an mehreren voneinander abhängigen Funktionen teil. Teams bestimmter Arbeitsgruppen haben ein hohes Maß an gegenseitiger Abhängigkeit zwischen den Mitgliedern.
Interkulturelle Gruppen bestehen aus Mitgliedern mit unterschiedlichem kulturellem Hintergrund. Kultur bezieht sich auf die Sozialisation innerhalb einer Gruppe und ist oft auf ethnische oder nationale Herkunft zurückzuführen. Es kann sich auch auf dieses Phänomen in jeder sozialen Gruppe beziehen: regional, religiös, beruflich oder basierend auf sozialer Klasse. Die Teamleistung wird im organisatorischen Kontext bewertet. Das Ergebnis der Zusammenarbeit wird als nicht zufriedenstellend angesehen, wenn die Definition der Aufgabe nicht den Anforderungen der Organisation entspricht.
Ashby-Methode
Ashby verwendete Zustandssysteme, um Prozesse zu beschreiben, die ihn interessierten - Regulierung, Anpassung, Selbstorganisation usw. Er wollte mit nominalen, ordinalen, Intervall- und Kardinalvariablen umgehen. Nach den Gesetzen von Ashby: Die Kybernetik betrachtet keine Dinge, sondern Verh altensweisen. Es ist im Wesentlichen funktional und verh altensorientiert. Materialität spielt keine Rolle. Die Wahrheiten der Kybernetik sind es nichtaufgrund der Tatsache, dass sie aus einem anderen Wissenschaftszweig stammen. Kybernetik hat ihre eigenen Grundlagen.
Ashby war besonders talentiert darin, Beispiele zu erstellen, um seine Theorien zu veranschaulichen. Er veranschaulicht zum Beispiel Lernen als Bewegung in Richtung Gleichgewicht, indem er beschreibt, wie ein Kätzchen eine bequeme Position am Feuer findet oder lernt, Mäuse zu fangen. Als Beispiel für die Abfolge der Ereignisse hat er an seiner Bürotür ein Flussdiagramm mit Schritten wie „Klopfen“, „Eintreten“usw. angebracht.
Ashby interessierte sich nicht für einfache Phänomene oder unorganisierte Komplexität (wie Gasmoleküle in einem Behälter), sondern für organisierte Komplexität, einschließlich Gehirne, Organismen und Gesellschaften. Seine Herangehensweise an das Studium der organisierten Komplexität war ungewöhnlich. Anstatt eine komplexere Struktur durch das Zusammenfügen von Komponenten aufzubauen, entschied sich der Wissenschaftler, nach Einschränkungen oder Interaktionsregeln zu suchen, die die maximal mögliche Vielf alt auf die tatsächlich beobachtete Vielf alt reduzieren. Ashbys Gesetze sind keine Beispiele für Beschränkungen, die die Vielf alt von dem, was man sich vorstellen kann, auf das reduzieren, was man beobachten kann.
Theorie
Das Niveau der Theoretisierung von Ashbys Gesetzen war ungewöhnlich. Seine Theorien liegen auf der Abstraktionsebene zwischen Gesetzen in Disziplinen wie Biologie, Psychologie, Ökonomie, Philosophie und Mathematik. Sie sind sehr nützlich für Wissenschaftler, die wissen möchten, wie sich das Wissen in zwei oder mehr Bereichen ähnelt. Sie helfen auch dabei, Ideen von einem Bereich in einen anderen zu übertragen. Deshalb diese Theoriensind für Systemisten und Kybernetiker von großem Interesse. Sie sind sehr gut, weil sie kurz sind.
Ashbys Gesetze erklären eine Vielzahl von Phänomenen mit mehreren Aussagen. Obwohl sie als tautologisch kritisiert wurden. Bemerkenswert ist, dass der Wissenschaftler Gesetze formulieren konnte, die in vielen Bereichen funktionieren. Ashbys allgemeine Gesetze werden zu einem Werkzeug für die Entwicklung spezifischerer, operationalisierbarer Theorien in bestimmten Disziplinen.
Erkenntnistheorie
Ein interessantes Merkmal von Ashbys Arbeit ist, dass sie mit Kybernetik zweiter Ordnung kompatibel ist. Um seine Epistemologie zu verstehen, ist es wichtig, die von ihm verwendeten Begriffe und Definitionen zu kennen. Was beobachtet wurde, nannte Ashby „Maschine“. Das „System“ist für ihn der innere Begriff der „Maschine“. Es ist eine Reihe von Variablen, die vom Beobachter ausgewählt werden. Ashby diskutiert nicht direkt die Rolle des Beobachters in der Wissenschaft oder des Beobachters als Teilnehmer am sozialen System.
Verordnung
Als jemand, der sich für das erfolgreiche Funktionieren des Gehirns interessiert, interessierte sich Ashby für das allgemeine Phänomen der Regulation. Er teilte alle möglichen Ergebnisse in eine Teilmenge von Zielen ein. Die Aufgabe des Regulators besteht darin, bei Störungen so zu handeln, dass alle Ergebnisse innerhalb einer Teilmenge von Zielen liegen. Das ist der Unterschied zwischen seiner Theorie und Kahnemans Theorie. Ashbys Gesetze können möglicherweise in Organismen, Organisationen, Nationen oder anderen interessierenden Einheiten definiert werden.
Es gibt verschiedene Arten von Reglern. MitFehlerkontrolle kann sehr einfach sein, wie z. B. ein Thermostat. Ein ursachengesteuerter Regler benötigt ein Modell, wie die Maschine auf eine Störung reagieren wird. Eine der Konsequenzen aus der Sichtweise des Wissenschaftlers auf Regulation ist das Theorem von Conant und Ashby: „Jeder gute Regulator eines Systems muss ein Modell dieses Systems sein.“Von Foerster sagte einmal, Ashby habe ihm die Idee gegeben, als er mit seinen Forschungen in der Kybernetik begann.
Training
Für Ashby bestand Lernen darin, ein Verh altensmuster anzunehmen, das mit dem Überleben vereinbar war. Der Wissenschaftler unterschied sie von genetischen Veränderungen. Gene bestimmen direkt das Verh alten, während sich genetisch gesteuertes Verh alten langsam ändert. Training hingegen ist eine indirekte Regulationsmethode. In Organismen, die dazu fähig sind, bestimmen Gene das Verh alten nicht direkt. Sie schaffen einfach ein universelles Gehirn, das in der Lage ist, während des Lebens des Organismus ein Verh altensmuster zu erwerben. Als Beispiel bemerkte Ashby, dass die Gene der Wespe ihr sagen, wie sie ihre Beute fangen soll, aber das Kätzchen lernt, Mäuse zu fangen, indem es sie jagt. Folglich delegieren Gene in fortgeschritteneren Organismen einen Teil ihrer Kontrolle über den Organismus an die Umwelt. Ashbys automatisierter Selbststratege ist sowohl ein blinder Automat, der in einen stationären Zustand übergeht, in dem er bleibt, als auch ein Spieler, der von seiner Umgebung lernt, bis er besiegt wird.
Anpassung
Als Psychiater und Direktor einer psychiatrischen Klinik interessierte sich Ashby vor allem für das Problem der Anpassung. In seiner Theorie, um für die Maschineals adaptiv angesehen werden, sind zwei Rückkopplungsschleifen erforderlich. Die erste Rückkopplungsschleife funktioniert oft und nimmt kleine Anpassungen vor. Der zweite Zyklus arbeitet selten und verändert die Struktur des Systems, wenn die "wesentlichen Variablen" die zum Überleben notwendigen Grenzen überschreiten. Als Beispiel schlug Ashby den Autopiloten vor. Ein herkömmlicher Autopilot hält das Flugzeug einfach stabil. Aber was, wenn der Mechaniker den Autopiloten falsch konfiguriert hat? Dadurch könnte das Flugzeug abstürzen. Andererseits erkennt ein "superstabiler" Autopilot, dass die zugrunde liegenden Variablen außerhalb des Bereichs liegen, und beginnt mit der Neuanpassung, bis die Stabilität zurückkehrt oder das Flugzeug abstürzt. Was zuerst eintritt.
Die erste Rückkopplungsschleife ermöglicht es einem Organismus oder einer Organisation, ein Verh altensmuster zu lernen, das für eine bestimmte Umgebung geeignet ist. Die zweite Schleife lässt den Organismus wahrnehmen, dass sich die Umgebung verändert hat und ein neues Verh alten erlernt werden muss.
Bedeutung
Die Wirksamkeit von Ashbys Gesetzen wird durch den großen Erfolg von Qualitätsverbesserungsmethoden im Bereich des Managements belegt. Wahrscheinlich hatte keine Reihe von Managementideen in den letzten Jahren einen größeren Einfluss auf den relativen Erfolg von Unternehmen und die Wettbewerbsfähigkeit von Ländern. Dieser Erfolg wird durch die internationale Anerkennung des ISO 9000-Standards als internationales Mindestmanagementmodell und die Schaffung von Qualitätsverbesserungspreisen in Japan, den USA, Europa und Russland belegt, um die besten Unternehmen zu identifizieren, denen man folgen kann. Die Hauptidee der Qualitätsverbesserung ist die Organisationkann als eine Reihe von Prozessen betrachtet werden. Die Personen, die an jedem Prozess arbeiten, sollten auch daran arbeiten, ihn zu verbessern.
Intellekt
Ashby definierte "Intelligenz" als angemessene Auswahl. Er stellte die Frage: "Kann ein mechanischer Schachspieler seinen Designer übertrumpfen?" Und er antwortete darauf, dass eine Maschine ihren Schöpfer übertreffen könnte, wenn sie von ihrer Umwelt lernen könnte. Zusätzlich kann die Intelligenz durch die hierarchische Anordnung von Reglern verbessert werden. Untergeordnete Regler erfüllen lange Zeit bestimmte Aufgaben. Übergeordnete Aufsichtsbehörden entscheiden, welche Regeln von untergeordneten Aufsichtsbehörden angewendet werden sollen. Bürokratie ist ein Beispiel. Gregory Bateson sagte, dass Kybernetik ein Ersatz für kleine Jungen ist, weil sie früher die Aufgabe hatten, ein weiteres Holzscheit ins Feuer zu werfen, eine Sanduhr umzudrehen usw. Solche einfachen Regulierungsaufgaben werden heute normalerweise von Maschinen ausgeführt, die dafür ausgelegt sind Ideen Kybernetik.
