Prozesssimulationen sind gleichartige Bewegungen, die zu einem Prototyp verallgemeinert werden. Somit beschreibt dieser Begriff die Entwicklung auf Typebene. Dieselbe Prozessmodellierung wird wiederholt für die Anwendungsentwicklung verwendet. Eine hohe Kopienzahl ist von grundlegender Bedeutung. Eine mögliche Verwendung von Bewegung besteht darin, vorzuschreiben, wie Dinge getan werden sollten oder könnten. Die Prozessmodellierung ist eine grobe Vorstellung davon, wie eine Anwendung aussehen wird. Der Umzug selbst wird während der eigentlichen Entwicklung des Systems festgelegt.
Modellierungsziele
Erstens wird es benötigt, um den Überblick zu beh alten, was während der Arbeit tatsächlich passiert. Es ist notwendig, den Standpunkt eines externen Beobachters einzunehmen, der sich anschaut, wie der Prozess durchgeführt wird. Der nächste Schritt besteht darin, Verbesserungen zu identifizieren, die vorgenommen werden müssen, um die Effizienz oder Effektivität zu verbessern.
Verschreibungspflichtig
Definiere gewünschte Prozesse und wie sie durchgeführt werden sollen oder könnten.
Du musst Regeln, Richtlinien und kognitive Verh altensweisen aufstellen, die, wenn sie befolgt werden, zur gewünschten Leistung führen. Diese können von strikter Durchsetzung bis hin zu flexibler Führung reichen.
Erklärend
Geben Sie Erklärungen zur Validität von Prozessen an. Mehrere mögliche Vorgehensweisen auf der Grundlage rationaler Argumente müssen untersucht und bewertet werden.
Stellen Sie eine explizite Beziehung zwischen Prozessen und Anforderungen her, die das kognitive Modell erfüllen muss. Definiert Punkte, an denen Daten für die Berichterstellung abgerufen werden können.
Ziel
Aus theoretischer Sicht erklärt die Prozessmodellierung die Schlüsselkonzepte, die benötigt werden, um zu beschreiben, was während der Entwicklung passiert. Aus operativer Sicht zielen die Metaprozesse darauf ab, Methodikern und Anwendungsentwicklern Orientierung zu bieten.
Geschäftsprozessmodellierungsaktivitäten beinh alten normalerweise die Notwendigkeit, Probleme zu ändern oder zu identifizieren, die behoben werden müssen. Diese Transformation erfordert möglicherweise die Beteiligung der IT. Obwohl dies ein häufiger Grund für die Notwendigkeit ist, Geschäftsmodellierung zu implementieren. Change-Management-Programme sind wünschenswert, um Prozesse in die Praxis umzusetzen.
Mit der Entwicklung der Technologie von großen Plattformanbietern, das GeschäftskonzeptProzesse vollständig machbar (und wechselseitig gest altbar) werden. Sie kommt der Realität jeden Tag näher. Zu den unterstützten Technologien gehören vereinheitlichte Sprache, modellgesteuerte Architektur und serviceorientierte Entwicklung.
Das Konzept der Modellierung umfasst Aspekte der Geschäftsarchitekturprozesse von Unternehmen, was zu einer umfassenden Anwendung führt. Beziehungen im Kontext der übrigen Unternehmenssysteme, Daten, Organisationsstrukturen, Strategien usw. schaffen größere Möglichkeiten für Analysen und Änderungsplanungen. Ein Beispiel aus der Praxis sind Unternehmensfusionen und -übernahmen. Ein detailliertes Verständnis der Prozesse in beiden Unternehmen ermöglicht es dem Management, Redundanzen zu erkennen, was zu einer reibungsloseren Fusion führt.
Das Konzept der Modellierung war schon immer ein Schlüsselaspekt des Reengineering von Geschäftsprozessen und der kontinuierlichen Verbesserungsansätze in Six Sigma.
Klassifizierung
Es gibt fünf Deckungsarten, bei denen der Begriff Prozessmodell unterschiedlich definiert wurde:
- Aktivitätsorientiert: Eine verwandte Reihe von Aktivitäten, die für ein bestimmtes Produktdefinitionsergebnis durchgeführt werden. Eine Reihe teilweise geordneter Schritte, die darauf ausgelegt sind, das Ziel einer Simulation zu erreichen.
- Produktorientierung: Eine Reihe von Aktivitäten, die zu sensiblen Transformationen führen und dabei helfen, das gewünschte Ergebnis zu erzielen.
- Entscheidungsorientiert: eine Reihe verwandter Vorschriften, die zur Definition einer Ware festgelegt wurden.
- Strategieorientierung:ermöglicht es Ihnen, Modelle zu erstellen, die Mehrzweckprozesse sind, und alle möglichen Wege zu planen, um ein Produkt basierend auf Absicht und Strategie zu entwickeln.
Ausrichtung
Prozesse können unterschiedlicher Art sein. Diese Definitionen entsprechen unterschiedlichen Arten der Prozesssimulation. Also:
Strategisch. Sie sollen alternative Vorgehensweisen erkunden und einen Plan entwickeln. Oft kreativ und erfordern menschliche Zusammenarbeit. Daher sind die Schaffung von Alternativen und die Auswahl aus ihnen sehr wichtige Aktivitäten
Taktische Prozesse. Dies soll Ihnen helfen, Ihren Plan zu verwirklichen. Sie kümmern sich mehr um die Taktiken, die angewendet werden, um die Aufgaben tatsächlich zu erledigen, als um die Entwicklung
Nach Granularität
Detail bezieht sich auf den Detaillierungsgrad des Prozessmodells und wirkt sich auf die Art der Anleitung, Erklärung und Nachverfolgung aus, die bereitgestellt werden kann. Eine grobe Spezifikation schränkt sie auf eine ziemlich enge Ebene ein, während eine feine Granularität eine detailliertere Möglichkeit bietet. Der erforderliche Detaillierungsgrad hängt von der jeweiligen Situation ab.
Projektleiter, Kundenbetreuer, oberes oder mittleres Management brauchen eine ziemlich grobe Beschreibung des Prozesses, denn sie wollen sich ein Bild von der Zeit-, Budget- und Ressourcenplanung für ihre Lösungen machen. Im Gegenteil, Softwareentwickler, Benutzer, Tester, Analysten werden es vorziehenein detailliertes Prozessmodell, in dem jedes Element ihnen Anweisungen und wichtige Ausführungsabhängigkeiten geben kann.
Während es Bezeichnungen für feinkörnige Muster gibt, sind die meisten traditionellen Verfahren grobe Beschreibungen. Modelle sollten viele Details aufweisen.
Flexibilität
Dies ist eine weitere Methode zur Prozessmodellierung. Es hat sich herausgestellt, dass diese Modelle zwar vorgeschrieben sind, in der Praxis jedoch Abweichungen auftreten können. Aus diesem Grund hat sich der Rahmen für die Einführung so entwickelt, dass Systementwicklungsmethoden für bestimmte organisatorische Situationen geeignet sind und dadurch ihre Nützlichkeit erhöhen.
Prozessansatz für das Management Geschäftsprozessmodellierung kann in einem Bereich von Flexibilität von "niedrig" bis "hoch" organisiert werden. Am "unteren" Ende dieses Spektrums liegen harte Methoden. Wohingegen auf der „Oberseite“ein modularer Aufbau ist. Starre Methoden sind vollständig vorgegeben und lassen wenig Spielraum zur Anpassung an die bestehende Situation. Andererseits können modulare Systeme an eine bestimmte Strategie angepasst und erweitert werden.
Schließlich ermöglicht die Auswahl und Anpassung einer Methode jedem Projekt, Methoden aus verschiedenen Ansätzen zu erstellen und sie an die Bedürfnisse anzupassen.
Qualität der Methoden
In den meisten bestehenden Strukturen, die geschaffen wurden, um die Eigenschaften zu verstehen, wird die Grenze zwischen der Art der Modellierung und ihrer Anwendung nicht gezogen. Dieser Berichtwird sich sowohl auf die Qualität der Prozessmodellierungstechniken als auch auf die Modelle konzentrieren, um die beiden klar abzugrenzen. Es wurden verschiedene Frameworks entwickelt, um das Verständnis der Eigenschaften zu unterstützen. Diese Struktur hat auch den Vorteil, dass sie eine einheitliche und formale Beschreibung eines Modellelements innerhalb derselben oder unterschiedlicher Typen unter Verwendung derselben Modellierungstechniken bereitstellt. Kurz gesagt, es kann sowohl die Qualität des Produkts als auch des Prozesses beurteilen, die zuvor definiert wurden.
Eigenschaften im Zusammenhang mit Geschäftsprozessmodellierungsmethoden:
- Ausdruckskraft: der Grad, in dem eine bestimmte Technik Prototypen einer beliebigen Anzahl und Art von Anwendungen darstellen kann.
- Zufälligkeit: Freiheitsgrad beim Modellieren derselben Zone.
- Akzeptanz: Das Niveau, auf dem eine bestimmte Technik speziell auf einen bestimmten Anwendungsbereich zugeschnitten ist.
- Klarheit: Die Leichtigkeit, mit der die Teilnehmer verstehen, wie die Dinge funktionieren.
- Konsistenz: Grad der Kohärenz der einzelnen Teilmodelle der Modellierungsmethode.
- Vollständigkeit: Das Niveau, auf dem alle erforderlichen Domänenkonzepte im Prototypen vertreten sind.
- Effizienz: Das Ausmaß, in dem der Simulationsprozess Ressourcen wie Zeit und Personal verbraucht.
Die Strukturevaluation für DEMO-Modellierungsmethoden soll Mängel von Q-ME aufgedeckt haben. Einer ist, dass es keine quantifizierbare Metrik enthält, um die Qualität einer Geschäftsmodellierungstechnik auszudrücken, was es schwierig macht, die Eigenschaften verschiedener zu vergleichenrückt in der Gesamtwertung vor.
Es gibt auch einen systematischen Ansatz zur Messung der Natur von Produkten, der als Komplexitätsmetrik bekannt ist und von Rossi (1996) vorgeschlagen wurde. Als Grundlage für die Berechnung dieser Parameter werden Metamodellmethoden verwendet. Im Vergleich zu dem von Krogstie vorgeschlagenen System konzentriert sich die Messung mehr auf die technische Ebene als auf das einzelne Modell.
Die Autoren (Cardoso, Mendling, Neuman und Reijers, 2006) verwendeten Komplexitätsmetriken, um die Einfachheit und Verständlichkeit eines Designs zu messen. Dies wird durch spätere Studien von Medling bestätigt. Er argumentierte, dass ohne die Verwendung von Qualitätsmetriken ein einfacher Prozess auf komplexe und unangemessene Weise modelliert werden könnte. Dies wiederum führt zu einer geringeren Nachvollziehbarkeit, höheren Wartungskosten und einer möglicherweise ineffizienten Ausführung des betreffenden Prozesses.
Qualität der Modelle
Die frühesten Entwürfe spiegelten die Dynamik des Prozesses wider, wobei eine praktische Option durch die Implementierung in Bezug auf relevante Konzepte, verfügbare Technologien, spezifische Umgebungen, Einschränkungen usw. erh alten wurde.
Über die Qualität von Modellen wurde viel geforscht, aber der Arbeit selbst wurde weniger Aufmerksamkeit geschenkt. Diese Fragen können nicht erschöpfend bewertet werden, aber in der Praxis gibt es dafür vier Hauptleitlinien. Das ist:
- top-down Qualitätsstrukturen;
- Upstream-Metriken;
- empirische Überprüfungen;
- pragmatische Empfehlungen.
Hommes sagte, dass alle Hauptmerkmale der Qualität von Modellen je nach Richtigkeit und Nützlichkeit in 2 Gruppen eingeteilt werden können. Korrektheit reicht von der Übereinstimmung mit dem Layout bis zu dem Phänomen, das durch seine syntaktischen Regeln modelliert wird. Die Simulation ist auch zielunabhängig.
Während Nützlichkeit als Modell angesehen werden kann, unterscheidet Homms zusätzlich zwischen intrinsischer Korrektheit (empirische, syntaktische und semantische Qualität) und extrinsischer Korrektheit (Validität).
Darüber hinaus sollte der breitere Ansatz eher auf Semiotik als auf Linguistik basieren, wie es Krogst mit einem Top-down-System namens SEQUAL getan hat. Es definiert mehrere Qualitätsdimensionen basierend auf den Beziehungen zwischen Modell, Wissensexternalisierung, Domäne, Modellierungssprache und Lernaktivitäten.
Dieses Framework bietet jedoch keine Möglichkeit, unterschiedliche Qualitätsniveaus zu definieren, sondern wird häufig für Geschäftsprozesse in empirischen Tests verwendet. Basierend auf früheren Studien, die von Moody unter Verwendung des konzeptionellen Modells durchgeführt wurden, wurden neue Qualitätsniveaus identifiziert.
Drei Designs
- Syntaktisch: bewertet, inwieweit das Modell den grammatikalischen Regeln der verwendeten Modellierungssprache entspricht.
- Semantik: Findet heraus, ob die Anwendung genau den Anforderungen des Benutzers entspricht.
- Pragmatisch: Gibt an, ob das Modell von allen Beteiligten im Modellierungsprozess ausreichend verstanden werden kann. Das heißt, sie mussLassen Sie Dolmetscher es nach ihren Bedürfnissen verwenden.
In der Studie wurde festgestellt, dass das Qualitätssystem einfach zu verwenden und nützlich für die Bewertung von Prozessmodellen war, aber es hatte Einschränkungen in Bezug auf die Zuverlässigkeit und machte es schwierig, Fehler zu erkennen. Sie waren es, die durch spätere Forschungen von Krogstie zur Verfeinerung der Struktur führten.
Drei weitere Qualitätsaspekte
- Physisch: Ist das externe Modell konstant und für das Publikum verständlich.
- Empirisch: Ob die Anwendung gemäß den etablierten Regeln für diese Sprache modelliert wird.
- Social: findet heraus, ob es Vereinbarungen zwischen Stakeholdern im Bereich Modellierung gibt.
Wir haben also die Kategorie der Prozessmodellierung betrachtet. Wir haben die heute bekannten Methoden und Stufen analysiert.
