Nachfrageprognose ist ein Bereich der Analytik, der versucht, die Bedürfnisse der Verbraucher zu verstehen und vorherzusagen. Optimierung von Lieferkettenentscheidungen durch Unternehmensketten- und Unternehmensmanagement. Die Bedarfsprognose umfasst quantitative Methoden wie die Verwendung historischer Verkaufsdaten sowie statistische Methoden. Darüber hinaus können Analysen bei der Produktionsplanung und Bestandsverw altung und manchmal bei der Bewertung zukünftiger Kapazitätsanforderungen und Entscheidungen über den Eintritt in einen neuen Markt eingesetzt werden.
Was ist Bedarfsprognose
Dies ist ein Prozess, bei dem historische Verkaufsdaten verwendet werden, um verschiedene Schätzungen der erwarteten Kundennachfrage zu entwickeln. Für Unternehmen gibt dieses Analysekriterium Aufschluss über die Menge an Waren und Dienstleistungen, die ihre Kunden in absehbarer Zeit kaufen werden. Kritische Geschäftsannahmen wie zwie Umsatz, Gewinnmarge, Cashflow, Kapitalkosten, Risikominderung usw. können ebenfalls vorausberechnet werden.
Typen
Nachfrageprognosen können basierend auf dem Detaillierungsgrad, der unterschiedliche Zeiträume und Marktgrößen berücksichtigt, grob klassifiziert werden.
Die folgenden Haupttypen von Bedürfnissen werden heute am häufigsten verwendet:
- Passive Studie und Bedarfsprognose. Es wird für stabile Unternehmen mit sehr konservativen Wachstumsplänen durchgeführt. Einfache Extrapolation historischer Daten wird mit minimalen Annahmen durchgeführt. Dies ist eine seltene Art der Prognose, die auf kleine und lokale Unternehmen beschränkt ist.
- Aktives Lernen. Es wird durchgeführt, um ein Unternehmen mit aggressiven Wachstumsplänen in Bezug auf Marketingaktivitäten, Erweiterung der Produktpalette und unter Berücksichtigung der Arbeit von Wettbewerbern und des externen wirtschaftlichen Umfelds zu skalieren und zu diversifizieren.
- Kurzfristige Vorhersagen. Es wird für einen kürzeren Zeitraum durchgeführt - von 3 bis 12 Monaten. Diese Perspektive berücksichtigt die saisonale Struktur und die Auswirkungen taktischer Entscheidungen auf den Kaufbedarf.
- Mittelfristige und langfristige Prognose der Nachfrage der Bevölkerung. Sie wird in der Regel über einen Zeitraum von 12 bis 24 Monaten (in manchen Betrieben 36-48) durchgeführt. Die zweite Option bestimmt die Planung von Geschäftsstrategien, Vertrieb und Marketing, Investitionsausgaben usw.
Externe Makroebene
Diese Art der Prognose konzentriert sich auf mehrbreite Marktbewegung, die direkt vom makroökonomischen Umfeld abhängt. Die externe Makroebene wird durchgeführt, um alle möglichen strategischen Geschäftsziele wie Produkterweiterung, neue Kundensegmente, technologische Störungen, Paradigmenwechsel im Verbraucherverh alten und Strategien zur Risikominderung zu bewerten.
Interne Business-Schicht
Wie der Name schon sagt, befasst sich diese Art der Prognose nicht mehr mit den externen Abläufen des Unternehmens, sondern mit solchen wie der Produktkategorie, dem Vertriebspersonal oder dem Produktionsteam. Zu diesen Elementen gehören jährliche Handelsprognosen, Kosten der verkauften Waren, Nettogewinn, Cashflow und so weiter.
Prognosebeispiele
Dir einige praktische Optionen geben.
Top-Hersteller, der die tatsächlichen Verkäufe seiner Fahrzeuge in den letzten 12 Monaten nach Modell, Motortyp und Farbstufe betrachtet. Basierend auf dem erwarteten Wachstum prognostiziert er die kurzfristige Nachfrage in den nächsten 12 Monaten für Einkaufs-, Produktions- und Bestandsplanungszwecke.
Das führende Lebensmittelunternehmen untersucht die tatsächlichen Verkäufe seiner saisonalen Artikel wie Suppen und Kartoffelpüree in den letzten 24 Monaten. Die Bedarfsprognoseanalyse wird auf der Ebene des Geschmacks und der Verpackungsgröße durchgeführt. Dann wird basierend auf dem Marktpotenzial eine Analyse für die nächsten 12-24 Monate für die Lieferung von Schlüsselzutaten wie Tomaten, Kartoffeln usw. und vorgenommenauch für die Kapazitätsplanung und Bedarfsermittlung für Umverpackungen.
Die Bedeutung von Fehlkalkulationen im Voraus
Das Konzept der Bedarfsprognose ist der zentrale Geschäftsprozess, um den herum die strategischen und operativen Pläne eines Unternehmens entwickelt werden. Basierend auf Analysen werden langfristige Geschäftspläne erstellt. Dazu gehören Finanzplanung, Vertrieb und Marketing, Nachfragebewertung und -prognose, Risikobewertung und so weiter.
Kurz- bis mittelfristige taktische Strategien wie Vorfertigung, Individualisierung, Auftragsfertigung, Lieferkettenplanung, Netzwerkausgleich usw. basieren auf Leistung. Bedarfsprognosen erleichtern auch wichtige Managementaktivitäten. Es bietet Einblick in Leistungsbewertungen, intelligente Ressourcenzuweisung auf engstem Raum und Geschäftserweiterung.
Es ist wichtig zu wissen, was Bedarfsprognosemethoden sind.
Einer der wichtigsten Schritte in diesem Prozess ist die Wahl der richtigen Methode. Sie können mithilfe quantitativer oder qualitativer Bedarfsprognosetechniken angewendet werden. Betrachten Sie sie genauer.
Marktforschung
Dies ist der wichtigste Arbeitsbereich, der den spezifischen Stand der Dinge bei einem bestimmten Produkt widerspiegelt. Diese Bedarfsprognosetechnik zur Marktbewertung führt individuelle Kundenbefragungen durch, um potenzielle Daten zu generieren. Diese Tests haben normalerweise die Form von Fragebögen, die direkt nach persönlichen, demografischen, bevorzugten und wirtschaftlichen Informationen von Endbenutzern fragen. Verbraucher.
Da diese Art der Recherche auf einer Zufallsstichprobe basiert, muss hinsichtlich der Regionen, des Standorts und der Demographie des Endkunden geachtet werden. Diese Art von Aktivität kann für Produkte nützlich sein, die wenig oder gar keine Nachfrage haben.
Trendprognoseverfahren
Es kann effektiv auf Unternehmen mit einer langen Geschichte von Verkaufsdaten angewendet werden, z. B. mehr als 18-24 Monate. Diese historischen Informationen erzeugen eine „Zeitreihe“, die vergangene Trades und die prognostizierte Nachfrage für eine bestimmte Produktkategorie unter normalen Bedingungen darstellt, wobei Plots oder die Methode der kleinsten Quadrate verwendet werden.
Barometrisch
Diese Bedarfsprognosemethode basiert auf dem Prinzip, Ereignisse in der Gegenwart für die Zukunft aufzuzeichnen. Im Rahmen der Bedarfsanalyse erfolgt dies durch die Analyse statistischer und betriebswirtschaftlicher Kennzahlen. Prognostiker verwenden in der Regel grafische Analysen. Ein Beispiel für Bedarfsprognosen sind Leading Series, Concurrent Series oder Lagging Series.
Ökonometrische Analyse
Es verwendet autoregressive integrierte gleitende Durchschnitte und komplexe mathematische Gleichungen, um Beziehungen zwischen der Nachfrage und den Faktoren herzustellen, die sie beeinflussen. Die Formel wird hergeleitet und verfeinert, um eine zuverlässige historische Darstellung zu bieten. Die vorhergesagten Werte der Einflussgrößen werden in die zu erstellende Gleichung eingesetztVorhersagen.
Es gibt verschiedene Bedarfsprognosemodelle. Beispielsweise kann ein benutzerdefiniertes Schema basierend auf bestimmten Geschäftsanforderungen oder einer Produktkategorie entwickelt werden. Ein solches Modell ist eine Erweiterung oder Kombination verschiedener qualitativer und quantitativer Methoden. Die Aufgabe, eine benutzerdefinierte Sch altung zu entwerfen, ist oft repetitiv, detailliert und erfahrungsbasiert. Es kann durch die Implementierung geeigneter Nachfragemanagementsoftware entwickelt werden.
Zeitreihenanalyse
Wenn historische Daten für ein Produkt verfügbar sind und Trends klar erkennbar sind, verwenden Unternehmen in der Regel einen Zeitreihenanalyseansatz, um die Nachfrage zu prognostizieren. Es ist nützlich, um saisonale Schwankungen, zyklische Muster und wichtige Verkaufstrends zu identifizieren.
Der Zeitreihenansatz wird am effektivsten von etablierten Unternehmen verwendet, die über mehrere Jahre an Daten verfügen, mit denen sie arbeiten können, und über relativ stabile Trendmuster.
Das Bedarfsprognosesystem basiert auf Simulation. Das Kausalmodell ist das komplexeste Werkzeug für Unternehmen, da es spezifische Informationen über Beziehungen zwischen Variablen verwendet, die die Marktnachfrage beeinflussen, wie z. B. Wettbewerber, wirtschaftliche Möglichkeiten und andere soziale Faktoren. Wie bei der Zeitreihenanalyse sind historische Daten der Schlüssel zur Erstellung einer kausalen Modellprognose.
Zum Beispiel könnte ein Eiscremegeschäft die Analyse auf Erwägungen stützenhistorische Verkaufsdaten, Marketingbudget, Werbeaktivitäten, alle neuen Eisdielen in ihrer Gegend, die Preise ihrer Konkurrenten, das Wetter, die allgemeine Nachfrage in ihrer Gegend, sogar die lokale Arbeitslosenquote.
Prognose Saisonalität und Trends
Dieser Begriff bezieht sich auf Bedarfsschwankungen, die zu bestimmten Zeiten periodisch auftreten (z. B. Feiertage). Trends können jederzeit auftreten und signalisieren eine allgemeine Verh altensänderung (z. B. eine Zunahme der Beliebtheit eines bestimmten Produkts).
Erfolgreiche Bedarfsprognosen sind keine einseitige Aufgabe. Dies ist ein fortlaufender Test- und Lernprozess, der:
- Generieren Sie proaktiv Nachfrage, indem Sie Kundenservice, Produktangebote, Vertriebskanäle und mehr optimieren.
- Gewährleistung einer intelligenten und agilen Bedarfsreaktion durch den Einsatz und die Anwendung fortschrittlicher Analysen.
- Arbeiten Sie daran, systematische Fehler zu reduzieren.
Eine gute Möglichkeit, die Nachfrage vorherzusagen, besteht darin, zu antizipieren, was Kunden in Zukunft von einem Unternehmen erwarten werden. Daher kann der Unternehmer Vorräte und Ressourcen vorbereiten, um diese Bedürfnisse zu erfüllen.
Der Schritt der automatisierten Bedarfsprognose ist die Eliminierung von Wachstumsraten.
Mit Analytics können Sie Ihre Kundenbindung und andere Betriebsausgaben reduzieren, wenn Sie sie nicht benötigen. Auf diese Weise können Spitzenzeiten bewältigt werden, wenn sie auftreten.
Traditionelle Methoden der manuellen Manipulation und Dateninterpretation für PrognosenNachfrage unpraktisch für Unternehmen, die mit sich schnell ändernden Kunden- und Markterwartungen zu tun haben. Damit Unternehmen bei ihrer datengesteuerten Entscheidungsfindung wirklich agil sein können, muss vorausschauendes Denken in Echtzeit erfolgen. Es bedeutet, Technologie einzusetzen, um die Arbeit zu erledigen.
Zum Beispiel verwendet die Bedarfsprognosefunktion von TradeGecko wichtige Verkaufs- und Bestandsdaten, um Muster zu bestimmen. Erh alten Sie Informationen über zukünftige Anforderungen auf der ausgewählten Detailebene nach Produkt, Variante, Standort usw.
Das Bedarfsprognosesystem löst auch automatische Bestandswarnungen mit empfohlenen Bestell- und Mengenänderungen basierend auf Analysen aus. Mit anderen Worten, ein Unternehmer kann wissen, wann er Bestand nachbestellen muss, und datengesteuerte Geschäftsentscheidungen treffen, ohne manuelle Prognosen erstellen zu müssen. Dies bedeutet mehr Effizienz und Zeitersparnis, zwei Dinge, die für den Erfolg eines jeden Unternehmens unerlässlich sind.
Bedeutung von Prognosen
Die Berechnung im Voraus spielt eine entscheidende Rolle bei der Führung eines jeden Unternehmens. Dies hilft der Organisation, die mit Geschäftsaktivitäten verbundenen Risiken zu reduzieren und wichtige Entscheidungen zu treffen. Bedarfsprognosen bieten auch Einblick in Vorschriften für Kapitalinvestitionen und organisatorische Erweiterungen.
Die Bedeutung der Analytik wird in den folgenden Abschnitten deutlich:
1. Erledige Aufgaben. Es versteht sich, dass jede Geschäftseinheit mit vorgegebenen Zielen beginnt. Analytics hilft dabei, sie zu erreichen. Die Organisation evaluiert die Nachfrageprognose für Dienstleistungen auf dem Markt und bewegt sich auf die Erreichung der Ziele zu.
Beispiel: Eine Organisation hat sich zum Ziel gesetzt, 50.000 Einheiten ihrer Produkte zu verkaufen. In diesem Fall wird die Nachfrage nach diesem Produkt prognostiziert. Wenn es niedrig ist, ergreift die Organisation Korrekturmaßnahmen, damit das Ziel erreicht werden kann.
2. Vorbereitung des Budgets. Spielt eine entscheidende Rolle bei seiner Aufstellung, indem es Kosten und erwartete Einnahmen schätzt. Beispielsweise prognostizierte eine Organisation, dass die Nachfrage nach ihrem Produkt, das auf 10 Rubel geschätzt wird, 100.000 Einheiten betragen würde. In diesem Fall beträgt das erwartete Gesamteinkommen 10100.000=1 Million. Somit ermöglicht die Bedarfsprognose Organisationen, ihr Budget zu berechnen.
3. Beschäftigung und Produktion stabilisieren. Hilft einer Organisation bei der Kontrolle ihrer HR-Aktivitäten. Entsprechend der prognostizierten Nachfrage nach Produkten hilft die Planung, die Verschwendung von Ressourcen der Organisation zu vermeiden. Es ermöglicht ihm auch, qualifiziertes Personal einzustellen. Wenn beispielsweise eine Organisation eine steigende Nachfrage nach ihren Produkten erwartet, kann sie zusätzliche Arbeitskräfte einsetzen, um die erhöhte Nachfrage zu befriedigen.
4. Expandierende Unternehmen. In diesem Fall wird davon ausgegangen, dass Bedarfsprognosen bei der Entscheidung zur Geschäftserweiterung helfen. Wenn der erwartete Produktfluss höher ist, kann die Organisation planenweiteren Ausbau. Wenn die Nachfrage nach Produkten voraussichtlich sinken wird, kann das Unternehmen die Investitionen in das Geschäft kürzen.
5. Management-Entscheidungsfindung. Hilft bei der Schaffung globaler Vorschriften wie Anlagenkapazität, Rohstoffanforderungen und Sicherstellung der Verfügbarkeit von Arbeitskräften und Kapital.
6. Leistungsbewertung. Hilft bei der Korrektur von Aufgaben und Methoden zu deren Lösung. Wenn zum Beispiel die Nachfrage nach den Produkten einer Organisation geringer ist, kann sie korrigierend eingreifen und das Niveau erhöhen, indem sie die Qualität ihrer Produkte verbessert oder mehr für Werbung ausgibt.
7. Unterstützung der Regierung. Ermöglicht der Regierung, Import- und Exportaktivitäten zu koordinieren und den internationalen Handel zu planen.
8. Ziele für Bedarfsprognosen. Analysen sind ein wichtiger Teil der Geschäftsentscheidungen. Diese Ziele werden in kurzfristige und langfristige unterteilt. Erstere beinh alten folgende Kriterien:
- Formulierung der Produktionspolitik. Bedarfsprognosen helfen bei der Einschätzung des zukünftigen Rohstoffbedarfs, damit eine regelmäßige Versorgung mit Produkten aufrechterh alten werden kann. Es ermöglicht auch eine maximale Nutzung der Ressourcen, da der Betrieb auf der Grundlage von Prognosen geplant wird. Der Personalbedarf lässt sich auch leicht durch Analysen erfüllen.
- Formulierung der Preispolitik. Bezieht sich auf eine der wichtigsten Aufgaben der Bedarfsprognose. Die Organisation legt die Preise für ihre Produkte fest und orientiert sich dabei an den Bedürfnissen des Marktes. Zum Beispiel, wenn die Wirtschaft in eine Depression oder Rezession eintritt, Nachfragefällt auf Produkte. In diesem Fall legt die Organisation niedrige Preise für ihre Produkte fest.
- Verkaufskontrolle. Hilft bei der Festlegung von Verkaufszielen, die als Grundlage für die Leistungsbewertung dienen. Die Organisation erstellt Bedarfsprognosen für verschiedene Regionen und legt Strategien für jede von ihnen fest.
- Organisation der Finanzierung. Es versteht sich, dass der Geldbedarf des Unternehmens unter Verwendung von Bedarfsprognosen geschätzt wird. Dies hilft bei der Bereitstellung angemessener Liquidität für die Organisation.
Langfristige Ziele beinh alten:
- Wahl der Produktionskapazität. Es versteht sich, dass die Organisation durch Bedarfsprognosen die Größe der für die Produktion erforderlichen Anlage bestimmen kann. Es muss den Vertriebsanforderungen des Unternehmens entsprechen.
- Langfristig planen. Dies impliziert, dass die Berechnung der Bedarfsprognose auch in diesem Aspekt hilfreich ist. Wenn beispielsweise die geplante Nachfrage nach den Produkten einer Organisation hoch ist, können Kunden in verschiedene Erweiterungs- und Entwicklungsprojekte investieren.
- Einflussfaktoren. Die Bedarfsprognose ist ein proaktiver Prozess, der dabei hilft zu bestimmen, welche Produkte wo, wann und in welchen Mengen benötigt werden. Es gibt eine Reihe von Faktoren, die diesen Parameter beeinflussen.
Produkttypen
Waren können Herstellerprodukte, Konsumgüter oder Dienstleistungen sein. Außerdem können sie neu oder weiterverkauft sein. Etablierte Produkte sind solche, die es bereits auf dem Markt gibt. Und die neuen sind diejenigen, die noch nicht eingeführt wurdenim Angebot.
Informationen über Nachfrage und Wettbewerbsintensität sind nur für etablierte Produkte bekannt, da die Nachfrage nach neuen Produkten schwer kalkulierbar ist. Daher ist die Prognose für verschiedene Warenarten unterschiedlich.
In einem hart umkämpften Markt hängt die Nachfrage nach Produkten von der Anzahl der derzeit existierenden Wettbewerber ab. Außerdem besteht immer die Gefahr, dass neue Teilnehmer hinzukommen. In diesem Fall wird es noch schwieriger, etwas vorherzusagen.
Der Preis eines Produkts ist der Hauptfaktor, der sich direkt auf den Bedarfsprognoseprozess auswirkt. Jede analytische Aktivität von Organisationen hängt stark von Änderungen ihrer Preispolitik ab. In einem solchen Szenario ist es schwierig, eine absolut genaue Nachfrage nach Produkten zu berechnen.
Auch der Stand der Technik ist ein wichtiger Faktor, um verlässliche Bedarfsprognosen zu erh alten. Bei einem schnellen Technologiewechsel können bestehende Erfindungen oder typische Produkte obsolet werden. Zum Beispiel gibt es mit dem Aufkommen von CDs und verschiedenen Laufwerken zum Speichern von Daten auf einem Computer einen deutlichen Rückgang der Nachfrage nach Disketten. Angesichts der sich ständig weiterentwickelnden Technologie ist es schwierig, die Nachfrage nach bestehenden Produkten in der Zukunft vorherzusagen.
Bei der Erstellung von Bedarfsprognosen spielt die wirtschaftliche Betrachtungsweise eine große Rolle. Wenn sich beispielsweise die Wirtschaft positiv entwickelt, werden auch die Analysen eines Unternehmens positiv sein.
