Gruppierung und Gruppierungsmerkmale in der Statistik sind die wichtigsten Methoden zur Beurteilung und Untersuchung eines bestimmten Phänomens, das in den Fokus der Fachwelt gerückt ist. Die Gruppierung hilft, Indikatoren zu identifizieren, die allen Elementen gemeinsam sind, sowie die Struktur der Population zu bestimmen, um die gegenseitigen Beziehungen zu identifizieren, die den Elementen der Gruppe innewohnen. Nachdem Sie alle Merkmale der im Projekt untersuchten Merkmale ausgewertet haben, können Sie die erh altenen Informationen analysieren.
Theorie und Definitionen
Bei der Bildung von Gruppierungen und der praktischen Anwendung dieser Methode besteht die grundlegende Aufgabe darin, ein Gruppierungsattribut auszuwählen - er ist die Grundlage für die Bildung einer Gruppe von Phänomenen. Der zweitwichtigste Aspekt der statistischen Forschung ist die Definition des Intervalls.
Die Grundlage für die Erstellung einer Gruppe ist eine Gruppierungsfunktion, mit der Sie die Homogenität einer bestimmten Gruppe von Phänomenen, Fakten bestimmen können. Normalerweise wird ein Zeichen ausgewählt, das nicht besonders schwer zu identifizieren ist. Sie können quantitativ verwenden oder Attribute analysierenPhänomene in Gruppen einzuteilen.
Nicht weniger wichtig als Gruppierungsmerkmale sind Intervalle. Dieser Begriff bezieht sich auf die allgemeine Vielf alt von Werten, die dem ausgewählten Merkmal in Bezug auf eine bestimmte Gruppe innewohnen. Der Abstand hilft, die Gruppe quantitativ einzugrenzen. Die Breite des Intervalls ist definiert als die Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Wert eines bestimmten Merkmals, das von der Basis ausgewählt wurde, um die Gruppe zu bilden.
Intervalle: Was sind sie?
Studierende der Statistik, der mathematisch-statistischen Forschung sowie ähnlicher Fachrichtungen müssen sich in der Regel mehr als einmal mit Aufgaben auseinandersetzen, die wie folgt formuliert sind: „Bitte geben Sie für die nächste Stichprobe ein Gruppierungsmerkmal an, schätzen Sie die Größe von das Intervall, indem es zu einem bestimmten Typ gehört. Es gibt insgesamt vier Arten von Intervallen. Wenn die Breite dieses Indikators für verschiedene an der Studie teilnehmende Gruppen gleich ist, werden die Intervalle als gleich bezeichnet. Bei einer Diskrepanz bei diesem Phänomen spricht man von ungleichen Intervallen. Diese können sich beliebig oder natürlich ändern. Erstere gelten als kostenlos.
Nachdem die Gruppierungsmerkmale festgelegt wurden, kann das Intervall für die Probenahme als offen oder geschlossen bewertet werden. Der erste Term beinh altet die Verfeinerung einer Grenze des Intervalls – des minimalen oder maximalen quantitativen Werts des Attributs. Der Fall heißt abgeschlossen, wenn beide Grenzen vorhanden sind.
Aspekte beachten
Es ist wichtig, die wichtigsten Gruppierungsmerkmale für eine bestimmte Probe zu bestimmendie Umstände des untersuchten Phänomens und seine Variabilität berücksichtigen. Die Bildung einer Gruppe verpflichtet zur Beachtung des Zeitrahmens, der ortsbeschreibenden Bedingungen, der Handlungsbedingungen. Die Bildung einer Gruppierung beginnt mit der Identifizierung eines Merkmals zum Kombinieren von Fakten. Sie können ein solches Zeichen wählen, anhand dessen die Bevölkerung in eine Gruppe eingeteilt werden kann. Dieser Parameter ist die Basis der Gruppierung.
Sie können quantitative, attributive Gruppierungsfunktionen verwenden. Die erste Gruppe kann durch Zahlen beschrieben werden - dies ist das Alter der an der Studie beteiligten Personen oder die Preise, das Transaktionsvolumen. Qualitative Indikatoren beschreiben den Zustand jedes der in der Gruppierung enth altenen Objekte. Wenn wir also über soziologische Arbeit sprechen, können als attributive Merkmale das Geschlecht und die Nationalität der Personen bezeichnet werden, die an der Studie teilgenommen haben.
Funktionen und Gruppen
Gruppierungsmerkmale bei der Konstruktion einer analytischen Gruppierung sind effektiv, faktoriell. Alle Zeichen können je nach Zugehörigkeit zu einem dieser beiden Typen kombiniert werden. Factorial - diejenigen, deren Einfluss andere Zeichen korrigiert.
Gruppierungsmerkmale sind die Grundlage für die Bildung von Gruppen. Die Anzahl solcher wird durch die Merkmale der geplanten Arbeit sowie die Nuancen der Zeichen bestimmt, auf deren Grundlage das Muster als Ganzes formuliert wird. Viel hängt von der Variabilität des Merkmals und der Anzahl der in die Studie einbezogenen Objekte ab.
Gruppenbildung unter Berücksichtigung der qualitativen Parameter,Es ist notwendig, eine solche Anzahl von Sorten zuzuweisen, die mit den Zuständen des Merkmals übereinstimmt. Wenn wir beispielsweise über das Geschlecht sprechen, gibt es im Allgemeinen zwei Klassen. Unter Verwendung quantitativer Merkmale als Grundlage für die Gruppierung ist es notwendig, die Anzahl der Elemente und den Grad der Variabilität des Merkmals zu schätzen. Je stärker das Merkmal zu Veränderungen neigt, je höher die Variabilität, desto mehr Klassen müssen unterschieden werden.
Funktionen zum Auswählen von Intervallen
Nachdem die Gruppierungsmerkmale ausgewertet und eine Gruppierung gebildet wurden, muss das ihr innewohnende Intervall bestimmt werden. Wenn es ungleich ist, ist es vernünftig zu schätzen? ob es zu progressiver Zunahme oder Abnahme neigt. Es kann spezialisierte Intervalle geben. In dem Fall, in dem das Merkmal innerhalb ziemlich enger Grenzen variabel ist und die Verteilung relativ gleichförmig ist, ist es notwendig, Gruppen mit gleichen Intervallen zu bilden. Um den Variationsbereich abzuschätzen, müssen Sie die Population auf das Vorhandensein anomaler Punkte analysieren und diese aus der Gesamtstichprobe ausschließen.
Wenn das Intervall offen ist, ist seine Breite gleich der Breite des nächsten geschlossenen Intervalls.
Beispiele und Phänomene
Gruppierungsmerkmale beim Aufbau einer analytischen Gruppierung werden zur Grundlage für die Bestimmung der Klassifikation, wenn sie zu den qualitativen gehören. Wenn wir also die Eigentumsform für jedes Subjekt unseres Landes bestimmen und dann alle untersuchten Objekte in Gruppen unterteilen, ist dies eine Klassifizierung unter Berücksichtigung qualitativer Parameter. In der Dokumentation gemäß den RegelnInformationen zu fixieren, ist es notwendig, Informationen über die der Gruppierung zugrunde liegenden Merkmale und Referenzdaten abzuwechseln. Dieses Format wurde vor einigen Jahrzehnten übernommen, seitdem sind die Gest altungsregeln weitgehend erh alten geblieben.
Bei der Erstellung der Begleitdokumentation zur Studie müssen Sie darin angeben, zu welchen Gruppierungsmerkmalen die für die Arbeit ausgewählten Objekte gehören: quantitativ, qualitativ. Normalerweise werden sie unter Berücksichtigung des Detaillierungsgrades sortiert. Für jede ausgewählte Kategorie müssen die Indikatoren des Attributs, auf deren Grundlage sie erstellt wurde, erfasst werden. Bei der Auswahl eines quantitativen Parameters, der eine kleine Vielf alt von Werten hat, ist es möglich, die Phänomene zu unterteilen, indem die Einheiten berechnet werden, die einem bestimmten Indikator innewohnen.
Individualität der Situation
Gruppierung und Gruppierungsmerkmal für eine bestimmte Studie werden speziell unter Berücksichtigung der Merkmale der Arbeit ausgewählt. Als Faktoren können beispielsweise Objektnummern, Erstellungsdaten der Dokumentation, Personalkennnummern von Personen und ähnliche Merkmale herangezogen werden. Um Verwechslungen zu vermeiden, müssen die Zeichen in der Erläuterung zur laufenden statistischen Untersuchung erfasst werden. Es ist üblich, Anweisungen zu erstellen, nach denen ein Spezialist Forschungsdokumente ausfüllt.
Gruppierung und Gruppierungsfunktion sind zu wichtigen Elementen der Klassifizierung geworden, der Sortierung von Informationen, die zur Erstellung von Transportplänen, zur Bestimmung wirtschaftlicher und anderer gegenseitiger Beziehungen zwischen Objekten verwendet werden. Auf dieser Grundlageder statistische Ansatz bildet die Tarifpolitik. Gleichzeitig sollte man die Möglichkeiten der Feature-Spezialisierung nicht vergessen. Diese Arbeit beinh altet die Korrektur von Parametern unter Berücksichtigung der Besonderheiten der Bedingungen: In verschiedenen Situationen können dieselben Arten von Indikatoren auftreten.
Gruppen und ihre Merkmale
Je nach Anzahl der Gruppierungsfunktionen können wir über kombinierte und einfache Gruppen sprechen. Die erste Option setzt das Vorhandensein mehrerer Zeichen gleichzeitig voraus, im zweiten Fall wird nur eines verwendet. Ein Zeichen wird ausgewählt, nachdem die Art des zu bewertenden Objekts, das Phänomen, analysiert wurde. Theoretische, wirtschaftliche Analyse aller Aspekte des Objekts, die Besonderheiten seiner Entwicklung zielen darauf ab, das bedeutendste Phänomen als Grundlage für die Einteilung in Klassen auszuwählen.
Wenn bei der Bildung einer Kategorie attributive Gruppierungsmerkmale ausgewählt werden, ist ihre Vielf alt ziemlich groß, es ist notwendig, einige ähnliche zu Gruppen zusammenzufassen. Die Attributklassifikation wird nur bei einer relativ kleinen Vielf alt von zu sortierenden Objekten verwendet. Um die Zugehörigkeit eines Objekts zu einer bestimmten Gruppe zu begründen, ist es sinnvoll, zunächst eine Klassifikation zu erarbeiten, die die Sortierregeln beschreibt. Die Verteilung der Zeichen erfolgt mit einer Vorauswahl aller Parameter unter Berücksichtigung der vom Fachmann zu lösenden Aufgaben. Die Gruppierung wiederum wird für eine bestimmte, relativ kleine Aufgabe gebildet.
Zusammenfassung und Statistik
Untersuchung eines Objektsin der Statistik beginnt mit der Beobachtung ihrer Entwicklung. Die nächste Stufe ist die Zusammenstellung einer Zusammenfassung, die für die Bildung eines Informationscodes, die Bestellung von Informationen und die Systematisierung von Daten bestimmt ist. Bereits auf dieser Grundlage ist es möglich, alle Merkmale der Bevölkerung zu charakterisieren und zu bewerten, die die Aufmerksamkeit des Forschers auf sich gezogen haben. Eine Zusammenfassung besteht aus mehreren verwandten Operationen zum Analysieren der während der Beobachtung erh altenen Daten, um die Muster des Phänomens zu bestimmen. Die organisierte wissenschaftliche Bearbeitung des Beobachtungsmaterials beinh altet die Identifizierung der Ergebnisse für Gruppen und die Stichprobe als Ganzes, die Ordnung der Informationen und die Anordnung in tabellarischer Form.
Du kannst einfache Zusammenfassungen machen, manchmal kannst du auf komplexe nicht verzichten. Im ersten Fall wird das Gesamtergebnis für das untersuchte Objekt berechnet, im zweiten Fall werden einzelne Einheiten gruppiert, die Ergebnisse für jede Kategorie und das gesamte Phänomen als Ganzes berechnet und anschließend Tabellen mit den gewonnenen Daten erstellt. Dezentrale Berichte werden erstellt, wenn es einen Leiter gibt, während die direkte Erhebung und Verarbeitung von Daten in der Verantwortung bestimmter Stellen liegt. Werden Informationen gesammelt, an einer Stelle verarbeitet, wird der Prozess von hier aus gesteuert, spricht man von einer zentralen Zusammenfassung. Diese sind unabdingbar, wenn Sie mehrere Studien gleichzeitig durchführen.
Schritt für Schritt
Vor der Erstellung einer statistischen Zusammenfassung ist es notwendig, ein Beobachtungsprogramm zu erstellen, Gruppierungsmerkmale auszuwählen und über ein System zur Auswertung der während der Nachsorge gewonnenen Daten nachzudenken. Zusammenfassung beginnt mitAuswahl eines Zeichens für die Klassifizierung, wonach sie mit der Auswahl der Reihenfolge der Zusammenstellung von Kategorien fortfahren. Sie entwickeln statistische Indikatoren, die helfen, einzelne Klassen und die gesamte Stichprobe im Allgemeinen zu beschreiben, erstellen Tabellenlayouts, in die sie dann die Ergebnisse der Forschung eintragen.
In den meisten Fällen reicht eine einfache Zusammenfassung nicht aus, da daraus nur allgemeine Schlüsse gezogen werden können. Um die Daten zu verdeutlichen, lohnt es sich, qualitative und quantitative Gruppierungsmerkmale auszuwählen, auf ihrer Grundlage Gruppen zu bilden und alle Daten zu untersuchen, die durch die Aufteilung der Bevölkerung in miteinander verbundene Unterabschnitte erh alten wurden. Die Gruppierung ist die bequemste Grundlage für die Informationsanalyse. Dann werden alle gesammelten Daten basierend auf den verallgemeinernden Parametern analysiert.
Gruppierung: Statistikfunktionen
Wählen Sie qualitative, quantitative Gruppierungsmerkmale, bilden Sie auf ihrer Grundlage Kategorien, die es Ihnen ermöglichen, die gesamte Bevölkerung in mehrere verwandte Untertypen zu unterteilen, wobei Sie einige wichtige Phänomene berücksichtigen. Die Kategorisierung ermöglicht es Ihnen, homogene Klassen zu bilden. Solche Arbeit vereinfacht die Definition von gegenseitigen Beziehungen, Strukturelementen. Gruppieren ist der beste Weg, um herauszufinden, inwieweit einzelne Einheiten das Endergebnis beeinflussen.
Es ist durchaus üblich, Arbeitsdaten zu gruppieren, um die Produktivität einzelner Abschnitte zu bewerten. Anhand der Analyse der Daten lässt sich ermitteln, wie groß die Chancen für Produktivitätssteigerungen bei einem Personalwechsel sind. Darüber hinaus identifizieren sie den Unterschied zwischen Frontline-Mitarbeitern und anderem Personal und bewerten sieChancen, die sich dem Unternehmen eröffnen, wenn alle Mitarbeiter auf dem gleichen hohen Niveau sind.
Eigenschaften und Typen
Bei der Durchführung von Wirtschaftsanalysen erfolgt die Gruppierung meistens nach Faktoren, die durch Arbeitsressourcen, Arbeitsgegenstände und Arbeitsmittel bestimmt werden. Jeder dieser Aspekte wirkt sich stark auf das Volumen der vom Unternehmen hergestellten Produkte aus.
Bei der Auswahl eines Gruppierungsmerkmals sollten der Zweck der Studie, die Merkmale der Stichprobe und die Ergebnisse der Voranalyse berücksichtigt werden. Ein von Spezialisten untersuchtes Phänomen kann sehr komplex, massiv und durch eine verzweigte Struktur gekennzeichnet sein, aber auch die umgekehrte Situation relativer Einfachheit ist möglich. Durch die Bewertung dieser Merkmale sowie der den Analysen zugewiesenen Aufgaben werden Objekte unter Berücksichtigung von einem, zwei und einer Vielzahl von Merkmalen gruppiert und so kombinatorische Gruppierungen gebildet. Die Analyse der Ziele der Studie ermöglicht es uns, über ihre Zugehörigkeit zum typologischen, analytischen und auf die Bestimmung der Struktur gerichteten zu sprechen.
Typologische Gruppierung beinh altet die Verteilung der untersuchten Phänomene in homogene Untergruppen. Strukturell wird praktiziert, wenn es notwendig ist, eine homogene Gruppe in mehrere zu teilen, während sie zur Beschreibung der Struktur auf ein Merkmal zurückgreifen, das sich für einzelne Vertreter ändert. Bei diesem Typ wird die Stichprobe der Bevölkerung also nach der Höhe des erzielten Gewinns gruppiert. Statistische Informationen, die für mehrere Perioden analysiert werden, ermöglichen es uns, die strukturellen Veränderungen in der Probe, Verschiebungen, zu bewerten. Fakultät ist schließlich eine solche Gruppierung, auf deren Grundlagebestimmen die Zusammenhänge verschiedener Phänomene, Merkmale, die im Fokus der Forschung stehen.
Theorie in die Praxis umsetzen
Normalerweise erfordert die Wirtschaftsanalyse eine Kategorisierung basierend auf Struktur oder Analytik. Strukturklassen sind notwendig, um die Struktur und Zusammensetzung der Stichprobe zu bewerten und alle den Analysten zur Verfügung stehenden Daten gründlich zu analysieren. Spezialisten bewerten, wie stark sich Phänomene innerhalb des Aggregats ändern, und identifizieren Verbindungen mit bestimmten Merkmalen.
Analytische Gruppierung ist unverzichtbar, wenn Sie die Beziehung von Objekten, Indikatoren, die die Stichprobe beschreiben, auswerten müssen. Indikatoren können wirksam sein, andere werden als verallgemeinernd definiert, manche manifestieren sich als Einflussfaktoren auf die Ergebnisse.
Auswahl von Funktionen für Gruppen
Bei der Wahl der Studiengrundlage ist es wichtig, verantwortungsbewusst an die Sache heranzugehen, da die richtige Kennzeichnung der Zeichen maßgeblich den Erfolg der gesamten Veranst altung bestimmt. Es ist wichtig, nur signifikante, typische Indikatoren zu verwenden, die den für die Analysten festgelegten Zielen entsprechen. Korrekt ist eine statistische Analyse, die die Merkmale von Zeit und Ort berücksichtigt. Wenn in einem bestimmten Fall mehrere Zeichen angemessen sind, kann dies für eine andere Situation nicht akzeptabel sein. Wenn Sie ein komplexes Phänomen untersuchen, sollten Sie mehrere Merkmale auswählen und sie unter Berücksichtigung aller gruppieren.
Die Grundregel der Statistik ist die korrekte Übersetzung eines Phänomens in einen ZahlenwertAusdruck. Bei der Auswahl quantitativer Merkmale als Grundlage für die Gruppierung ist zu beachten, dass die Anzahl der Klassen durch die Anzahl der untersuchten Objekte, die Variabilität des als Grundlage gewählten Merkmals, die Aufgaben der Arbeit und die Besonderheiten der Klasse bestimmt wird Phänomen, das im Mittelpunkt steht. Manchmal wird die Anzahl der Gruppen basierend auf früheren Arbeiten gewählt.
Wortnuancen
Nachdem die Gruppierungsmerkmale ausgewählt und die während der Beobachtungen erh altenen Informationen untersucht wurden, muss unter Berücksichtigung der Einteilung der Phänomene in Kategorien eine statistische Tabelle erstellt werden. Es ist das tabellarische Format, das als das visuellste angesehen wird und die Ergebnisse der durchgeführten Arbeit effektiv widerspiegelt. Die Tabelle ist schnell und einfach zu lesen, leicht verständlich, stellt viele Informationen kurz und prägnant dar, erleichtert den Vergleich von Parametern und das Erkennen ihrer Abhängigkeiten.
Derzeit gibt es mehrere allgemeine Anforderungen für alle statistischen Tabellen, die aufgrund von Gruppierungsmerkmalen erstellt werden. Es ist wichtig, übersichtliche Tabellen mit detaillierten Titeln zu erstellen, die den Umfang der betrachteten Fragen, die Stichprobengrenzen, den Zeitraum der Studie und die von den Forschern verwendeten Maßeinheiten widerspiegeln. Wenn für verschiedene Sp alten und Zeilen unterschiedliche Einheiten verwendet werden, müssen Sie diese in den entsprechenden Zellen unterzeichnen, um das Lesen des Materials zu erleichtern.
Es ist ratsam, die Tabellen mit Notizen zu ergänzen, die angeben, wo und wie die Informationen erlangt wurden. Sie können die Essenz des ausgewählten Indikators detailliert beschreiben und die angezeigten Informationen auf andere Weise erklären. Wenn einige Daten insgesamt sindBerechnungen, sollte dies auch in der Anmerkung zur Tabelle erwähnt werden.
Bei der Erstellung einer Zusammenfassung greifen moderne Analysten auf allgemein akzeptierte konventionelle Symbole zurück. Wenn es beispielsweise kein Phänomen gibt, wird ein Strich in die entsprechende Zelle eingefügt - das Strichsymbol. In Ermangelung sinnvoller Informationen machen sie Schluss damit, und Punkte zeigen das Fehlen spezifischer Informationen an. Eine Alternative zu den Auslassungspunkten ist der Ausdruck „Keine Informationen“. Die Verwendung dieser häufig verwendeten Symbole erleichtert das Lesen der Tabelle.
